sampleSize 属性定义用于培训的可用记录的百分比。需要将此值设置为大于 0 但小于 100 的数字（百分比）。

randomSeed 属性表示 Attribution Modeler 用来随机选择记录的起始点。

maxTrainingTime 属性指定 Attribution Modeler 在培训本身上花费的最长时间（以分钟计）。它对培训流程设置了一个时间限制，在此期间会对数据进行迭代以达到由 converganceThreshold 属性设置的目标。此时间限制有助于您限制 Attribution Modeler 使用的资源。如果 SIRA 超过此培训时间限制，那么会将警告记录在日志文件中。

convergenceThreshold 属性用来对一个培训迭代的结果与下一个培训迭代的结果之间允许存在多大差别设置限制。此差异以响应百分比的形式表示，其结果（获胜报价）允许从一个迭代变为另一个。

如果将该属性设置为 0（零），那么您不允许一个培训迭代的结果与下一个培训迭代的结果间有任何变化；这是最严格的标准。如果将此属性设置为高于 0 的值，那么您将允许培训结果更具灵活性；标准的严格程度较低，并且培训可能更早完成。

noiseEliminationThreshold 属性用来消除小于阈值的 SIRA 信用。