O número máximo de vezes que oContact Optimization testa combinações de transações propostas, ou alternativas, para localizar a alternativa ideal para um cliente.

Como o número de alternativas a testar pode ser maior, esse valor permite que você coloque um limite em quanto esforço o algoritmo principal gasta em um cliente antes que o Contact Optimization se mova para o próximo cliente no PCT.

Se o número de clientes sendo otimizado for maior que CustomerSampleSize, oContact Optimization divide os clientes em grupos não maiores de CustomerSampleSize e otimiza cada grupo de amostra separadamente. Regras que se estendem pelos grupos, como uma regra de Capacidade do Cliente, ainda são correspondidas. Aumentar esse número pode aumentar a otimização, mas impedir o desempenho.

O CustomerSampleSize mais ideal é igual ao seu número de clientes. Porém, o processamento de um grande conjunto de dados pode ter uma quantidade de tempo proibitiva. Ao dividir clientes em grupos menores para o Contact Optimization processar de cada vez, é possível aumentar o desempenho com perda mínima de otimização.

O valor inicial aleatório representa o ponto inicial que o Contact Optimization usa para selecionar registros aleatoriamente antes de preencher grupos de amostra definidos pelo CustomerSampleSize. Se você tiver menos clientes do que CustomerSampleSize, essa propriedade não terá efeito na otimização.

O número máximo de iterações que o Contact Optimization processa um grupo de clientes. O Contact Optimization processa um grupo de clientes até que a otimização seja atingida ou o número de iterações seja igual a MaxIterationsPerCustomerSample.

Procure pelas seguintes informações no log de sessão para observar o efeito das alterações de configuração para MaxIterationsPerCustomerSample.

O número máximo de encadeamentos que o Contact Optimization usa para processar os algoritmos de otimização. Em geral, quanto mais alto você definir o MaxCustomerSampleProcessingThreads, mias poderá melhorar o desempenho. Porém, a aumento de desempenho é limitado por diversos fatores, incluindo o tipo e número de regras de otimização que você usar e o seu hardware. Para obter instruções detalhadas sobre o ajuste da implementação do seu Contact Optimization , entre em contato com o seu representante de IBM® .

O número de encadeamentos disponíveis para o Contact Optimization usar ao ler uma amostra de cliente a partir do PCT. Aumentar o número de encadeamentos pode melhorar o desempenho de uma sessão do Contact Optimization . Para obter instruções detalhadas sobre o ajuste da implementação do seu Contact Optimization , entre em contato com o seu representante de IBM® .

O número de encadeamentos disponíveis para o Contact Optimization usar ao gravar uma amostra do cliente para uma tabela de migração de dados para o OCT. Aumentar o número de encadeamentos pode melhorar o desempenho de uma sessão do Contact Optimization . Para obter instruções detalhadas sobre o ajuste da implementação do seu Contact Optimization , entre em contato com o seu representante de IBM® .

Se true, oContact Optimization tenta usar diversos encadeamentos ao processar os algoritmos de otimização. É possível configurar o número de encadeamentos com as propriedades de configuração MaxCustomerSampleProcessingThreads, ProcessingThreadQueueSize, e PostProcessingThreadQueueSize. Se false, o Contact Optimization usa um único encadeamento ao processar os algoritmos de otimização.

Se true, o Contact Optimization grava as transações de histórico em um arquivo para ler durante a execução de uma sessão do Contact Optimization . Se false, o Contact Optimization lê na tabela UA_ContactHistory nas tabelas do sistema do Campaign .

Se false, o Contact Optimization cria um bloqueio de leitura na tabela UA_ContactHistory para a duração da sessão do Contact Optimization . Esse bloqueio pode causar falhas nas tentativas de gravação na tabela se você estiver usando um utilitário de carregamento de banco de dados. Se true, o Contact Optimization cria um bloqueio de leitura na tabela somente durante tempo necessário para a gravação da consulta em um arquivo.

Essa propriedade de configuração permite parar o processamento de um grupo de clientes quando a taxa de otimização atinge um nível especificado. A propriedade MinImprovmentPercent permite definir uma taxa de melhoria de pontuação, medida como uma porcentagem, para continuar a iteração. O padrão é zero, o que significa que não há limite para o número de iterações possíveis.

Se você não estiver usando períodos de tempo em nenhuma das suas regras de otimização, é possível evitar que oContact Optimization consulte as tabelas de Históricos de Contato para melhorar o desempenho. É possível controlar esse comportamento usando a propriedade de configuração UseFutureContacts .

Se você configurar UseFutureContacts para false, e as regras de otimização para a sua sessão do Contact Optimization não usarem períodos de tempo, o Contact Optimization não consultará as tabelas de Históricos de Contato. Essa configuração melhora o tempo necessário para executar a sessão do Contact Optimization . Porém, se a sessão do Contact Optimization usar períodos de tempo, as tabelas de Históricos de Contato serão consultadas.

Se você registrar potenciais contatos futuros no Histórico de Contatos, você deve configurar UseFutureContacts para true. Por exemplo, se você souber que enviará uma comunicação de email na próxima semana relacionada a uma promoção especial para determinados clientes, esses contatos já podem estar nas tabelas de Históricos de Contato como sinalizadores de substituição. Nesse caso, configure UseFutureContacts para true e o Contact Optimization sempre consultará as tabelas de Históricos de Contato.