Optimize 的使用优点

可使用 Optimize 来获取一大组目标，并将它们与一组复杂规则进行比较，以找到特定要约的最佳候选项。

Optimize 不仅考虑单个竞销活动内提供的本地数据，而且考虑多个竞销活动中的数据，从而在高很多的级别上考虑业务约束（例如，出站呼叫中心容量）。换句话说，Optimize 会帮助您在整个业务上（而不是仅针对单个竞销活动或要约）最大程度提高营销效果。由于 Optimize 跨竞销活动工作，因此，您可防止过度联系客户。防止联系疲劳会降低那些有价值的客户从进一步的沟通中选择退出或不阅读就直接废弃您的传播的概率。以较大型初始选择开始会增加您访问客户库中先前资源不足的细分市场的机会。同时，较大型选择会最大程度提高业务约束内的总体最佳性。

您可将 Campaign 配置为根据客户数据针对市场营销活动选择目标。此选择过程可以很简单，例如：

但是，在以产品为中心或以要约为中心的任何营销组织中，多个竞销活动设计者会为其产品或要约的最佳目标进行竞争。为相同目标进行竞争的团队经常出现下列问题：

交叉竞销活动冲突，当多个竞销活动针对同一客户时，会发生交叉竞销活动冲突。例如，如果您具有两个竞销活动：

为最近已迁入新居的人们提供再抵押融资要约

为最近开立帐户的人们提供免费网上银行要约

您的许多客户很可能同时是这两个竞销活动的目标客户。

客户疲劳 - 重复与相同客户进行联系，从而导致随着时间的推移响应率降低。实际上，对于任何要约，您的许多最佳客户都是很好的候选者。竞销活动通常在其目标选择（通过从您的顶层或最忠诚客户中进行选择）中重叠。

错过的机会 - 对于某个要约，一些客户可能是满意的候选者，但是当前选择流程始终将其忽略。

实践中的 Optimize

请考虑以下情况：

一个营销团队创建了一个竞销活动，该竞销活动根据最近在该团队的区域的商店中使用积分卡的情况确定高价值客户。对于符合这些条件的客户，会发放门票来邀请其参加在少数较大型商店举办的非公开、仅凭邀请参加的销售活动。

另一营销团队创建了一个竞销活动，该竞销活动根据通过 Web 站点渠道进行高消费的情况确定高利润客户。符合这些条件的客户在下次登录到网上商店时会接收到特殊的网上消费优惠券。

但是，还有一个营销团队创建了一个竞销活动，该竞销活动根据积分卡的长期连续使用情况以及相对高的消费习惯确定顶层客户。符合这些条件的客户会接收到带有商店内优惠券的特殊邮件。

许多客户至少对于两个市场营销活动（如果不是对于所有这三个互相独立的营销活动）是目标客户。过度联系可能导致一些业务丢失，或者会导致一个市场营销活动的成功以另一个市场营销活动为代价。例如，高价值客户同时接收到 Web 优惠券和商店内优惠券。该客户可能无论如何都花费相同金额，从而导致无用的联系以及其中一个竞销活动的响应率较低。但是，更糟糕的是，在同一时间范围内，向同一客户发出 15% 折扣优惠券和 20% 折扣优惠券导致 15% 要约的响应率低于期望响应率。为了防止疲劳问题，您可能具有不同的业务规则，例如：

在任何一个月时间段内，仅允许四次电子邮件联系。

在两次发出直销邮件之间，必须至少相隔 14 天。

但是，由于各个竞销活动不会彼此进行交互，因而，此策略不支持其他准则，例如“接收‘仅凭邀请参加的销售活动’要约的客户无法接收商店内优惠券”。

由于单个个体控制客户群的整个传播流，因此具有以客户为中心（例如，基于细分市场）的营销的公司大部分会避免这些类型的要约冲突。此基于细分市场的方法具有其优点，但是，对于要从以产品为中心更改为以客户为中心的营销组织的公司，这是困难且费时的过程。

借助 Optimize，可创建一组用于解决所有这三种情况的约束或规则，以在整个客户池上为每个要约确定最佳候选者。通过使用“最大包数”规则，可限制客户接收的要约数。通过使用“A 从不随 B”规则，可强制实现任何一个接收“仅凭邀请参加的销售活动”要约的人员都不接收任何优惠券。每个商家为每个要约确定一个分数。Optimize 会对联系进行优化，从而提供符合所指定规则和约束的留存联系列表。然后，商家抽取其要约的联系，并完成其竞销活动，每个竞销活动都与全局优化的最佳客户集合进行联系。