O número máximo de vezes que oOtimizar testa combinações de transações propostas, ou alternativas, para localizar a alternativa ideal para um cliente.
Se o número de clientes sendo otimizado for maior que CustomerSampleSize, o
Otimizar divide os clientes em grupos não maiores de
CustomerSampleSize e otimiza cada grupo de amostra separadamente. Regras que se estendem pelos grupos, como uma regra de Capacidade do Cliente, ainda são correspondidas. Aumentar esse número pode aumentar a otimização, mas impedir o desempenho.
O CustomerSampleSize mais ideal é igual ao seu número de clientes. Porém, o processamento de um grande conjunto de dados pode ter uma quantidade de tempo proibitiva. Ao dividir clientes em grupos menores para o
Otimizar processar de cada vez, é possível aumentar o desempenho com perda mínima de otimização.
O número máximo de iterações que o Otimizar processa um grupo de clientes. O
Otimizar processa um grupo de clientes até que a otimização seja atingida ou o número de iterações seja igual a
MaxIterationsPerCustomerSample.
O número máximo de encadeamentos que o Otimizar usa para processar os algoritmos de otimização. Em geral, quanto mais alto você definir o
MaxCustomerSampleProcessingThreads, mias poderá melhorar o desempenho. Porém, a aumento de desempenho é limitado por diversos fatores, incluindo o tipo e número de regras de otimização que você usar e o seu hardware. Para obter instruções detalhadas sobre o ajuste da implementação do seu
Otimizar , entre em contato com o seu representante de
IBM® Unica® .
O número de encadeamentos disponíveis para o Otimizar usar ao ler uma amostra de cliente a partir do PCT. Aumentar o número de encadeamentos pode melhorar o desempenho de uma sessão do
Otimizar . Para obter instruções detalhadas sobre o ajuste da implementação do seu
Otimizar , entre em contato com o seu representante de
IBM® Unica® .
O número de encadeamentos disponíveis para o Otimizar usar ao gravar uma amostra de cliente em uma tabela de migração de dados para o OCT. Aumentar o número de encadeamentos pode aumentar o desempenho de uma sessão do
Otimizar . Para obter instruções detalhadas sobre o ajuste da implementação do seu
Otimizar , entre em contato com o seu representante de
IBM® Unica® .
Se true, oOtimizar tenta usar diversos encadeamentos ao processar os algoritmos de otimização. É possível configurar o número de encadeamentos com as propriedades de configuração
MaxCustomerSampleProcessingThreads,
ProcessingThreadQueueSize, e
PostProcessingThreadQueueSize. Se false, o
Otimizar usa um único encadeamento ao processar os algoritmos de otimização.
Se true, o Otimizar grava as transações de histórico em um arquivo para ler durante a execução de uma sessão do
Otimizar . Se false, o
Otimizar lê na tabela
UA_ContactHistory nas tabelas do sistema do
Campanha.
Se false, o Otimizar cria um bloqueio de leitura na tabela
UA_ContactHistory para a duração da sessão do
Otimizar . Esse bloqueio pode causar falhas nas tentativas de gravação na tabela se você estiver usando um utilitário de carregamento de banco de dados. Se true, o
Otimizar cria um bloqueio de leitura na tabela somente durante tempo necessário para a gravação da consulta em um arquivo.
Se você configurar UseFutureContacts para false, e as regras de otimização para a sua sessão do
Otimizar não usarem períodos de tempo, o
Otimizar não consultará as tabelas de Históricos de Contato. Essa configuração melhora o tempo necessário para executar a sessão do
Otimizar . Porém, se a sessão do
Otimizar usar períodos de tempo, as tabelas de Históricos de Contato serão consultadas.
Se você registrar potenciais contatos futuros no Histórico de Contatos, você deve configurar UseFutureContacts para true. Por exemplo, se você souber que enviará uma comunicação de email na próxima semana relacionada a uma promoção especial para determinados clientes, esses contatos já podem estar nas tabelas de Históricos de Contato como sinalizadores de substituição. Nesse caso, configure
UseFutureContacts para true e o
Otimizar sempre consultará as tabelas de Históricos de Contato.
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