Configuration d'une session d'optimisation en vue de l'utilisation d'un champ de score de la table PCT

L'algorithme d'optimisation requiert des scores. Utilisez un champ de score rempli par chaque processus d'optimisation dans la table des contacts proposés. Cette méthode permet d'obtenir des scores personnalisés par individu et d'une meilleure granularité.

Chaque diagramme participant à la session Optimize doit remplir le champ de score désigné. Ce champ doit être rempli à l'aide d'un indicateur de score convenu représentant la "valeur" de chaque offre pour chaque contact.

Le champ de score peut être rempli selon les règles ou avec les résultats obtenus par un modèle prédictif. Il transmet les scores à Optimize (un score par contact proposé).

Le champ ScorePerOffer est présent dans toutes les tables PCT. Il est généralement rempli par les processus d'optimisation et permet de transmettre à Optimize un score par contact proposé. Ce champ de la table PCT est toujours rempli si les utilisateurs de Campaign utilisent l'onglet Scoring du processus d'optimisation. Les valeurs entrées dans le champ ScorePerOffer proviennent généralement d'un champ de la base de données. Elles peuvent également provenir d'un champ dérivé qui calcule ces valeurs en fonction d'autres champs de la base de données.

Le champ ScorePerOffer est le seul champ de score disponible par défaut. Pour que d'autres champs soient disponibles en tant que champs de score dans votre table PCT, vous devez ajouter des champs numérique à la table modèle d'optimisation. Tous les champs numériques ajoutés à cette table peuvent être utilisés en tant que champs de score pour une session Optimize.

L'utilisation d'un score pour chaque contact garantit un meilleur retour sur investissement qu'un score constant pour tous les membres d'un segment recevant une offre donnée. Pour utiliser cette dernière méthode, moins granulaire, configurez la matrice de scores ou certains champs dérivés. Les scores plus granulaires fournis par un champ de score sont souvent générés à l'aide de modèles prédictifs utilisés pour attribuer un score à chaque offre Lorsque les scores sont générés à partir d'une base de données, vous pouvez mettre en œuvre le scoring dans toutes les dimensions possibles. Par exemple, le comportement d'un client par rapport à une offre donnée envoyée par un canal particulier à un moment précis.

Vous pouvez générer des scores de modèle avec IBM® Unica® PredictiveInsight ou avec un autre logiciel de modélisation prédictive.

Les scores peuvent être positifs ou négatifs. Si vous utilisez des scores négatifs, les contacts concernés sont utilisés uniquement lorsque les contraintes minimales sont respectées. Lors de la création du champ de score dans votre table modèle, vous définissez si un score peut être un nombre entier ou un nombre décimal. Le champ ScorePerOffer est de type flottant. Toutes les limites numériques de la base de données contenant vos tables système s'appliquent.