Échantillonnage en vue de la création des groupes témoin disponibles
Pour juger de l'efficacité de votre offre, vous pouvez créer un groupe témoin disponible pour les cibles auxquelles cette offre est affectée. Les groupes témoin disponibles sont des groupes qui auraient dû recevoir l'offre, mais que vous avez choisi de ne pas inclure dans la population ciblée. Vous pouvez alors comparer l'"évolution", c'est-à-dire la différence entre les réponses reçues de ce groupe et les réponses reçues de la population ciblée à laquelle l'offre a été envoyée.
Les contrôles sont appliqués au niveau des cibles. Vous pouvez affecter des offres à des cibles dans un processus de contact inclus dans un diagramme ou à partir d'une liste de populations ciblées. Lorsque vous affectez des offres à des cibles, vous pouvez définir une ou plusieurs de ces dernières en tant que cibles témoin pour chaque population ciblée.
Pour obtenir plus d'informations sur la définition d'une cible en tant que cible témoin d'une ou de plusieurs autres cibles, consultez le
Guide d'utilisation
IBM
®
Unica
®
Campaign
.
Pour créer un groupe témoin disponible, vous devez inclure un processus d'échantillonnage à votre diagramme.
Cette section décrit deux modes d'échantillonnage permettant de créer des groupes témoin disponibles :
Échantillonnage au niveau des ID de référentiel.
Cette méthode est conforme à la façon dont les cibles témoin sont utilisées dans
Campaign
. Les cibles témoin sont définies au niveau des ID de référentiel et non au niveau des ID d'offre-référentiel. Les limitations suivantes s'appliquent :
Les membres de la cible témoin ne reçoivent aucune offre. Toutes les offres d'un contact faisant partie d'une cible témoin, et qui sont traitées dans le diagramme spécifique, sont supprimées. Dans plusieurs diagrammes, le même contact n'est pas toujours choisi pour apparaître dans la cible témoin. Un contact donné peut donc recevoir des offres des autres diagrammes.
Cette méthode d'échantillonnage est différente de celle permettant de générer un groupe témoin disponible universel qui est exclu des communications de la campagne. Si vous utilisez un groupe de ce type, vous devez identifier les contacts restants dans celui-ci et les supprimer. Vous pouvez par exemple les comparer à un segment stratégique témoin universel et exclure ces ID de référentiel. Pour plus d'informations sur les groupes témoin, consultez le
Guide d'utilisation
IBM
®
Unica
®
Campaign
.
L'échantillonnage au niveau des identifiants client ne garantit pas une représentation égale pour toutes les offres. Par exemple, vous décidez que 10 % de tous les identifiants client seront traités par un diagramme comportant plusieurs offres. Il est possible qu'aucun client de la population ciblée ne soit sélectionné pour recevoir l'offre X. Dans ce cas, la cible témoin reste vide lors de l'analyse de l'offre X.
Échantillonnage au niveau de l'offre.
Pour créer des groupes témoin disponibles, vous pouvez également procéder à un échantillonnage en fonction des offres plutôt qu'en fonction des cibles. Bien que l'échantillonnage en fonction des offres soit plus long à configurer, cette option permet de garantir qu'un pourcentage donné d'une offre spécifique reste disponible à des fins de mesure. Au niveau des cibles, une offre qui n'est pas fréquemment proposée risque de n'avoir aucune représentation dans la cible témoin. Vous préférerez peut-être cette approche lorsque la distribution de vos offres est faussée.
Lorsque vous procédez à un échantillonnage aléatoire au niveau des cibles, vous devez choisir des groupes statistiquement similaires. Par exemple, si vous avez défini des segments à valeur élevée, à valeur moyenne et à faible valeur, vous devez recréer ces segments avant de procéder à l'échantillonnage permettant de créer des groupes témoin. Vous devez comparer les clients à valeur élevée ne recevant aucune offre aux clients similaires qui en reçoivent et les clients à valeur moyenne aux clients du même type. Ne procédez pas à l'échantillonnage à partir de tous les clients, quelle que soit leur valeur, et comparez-les à vos segments initiaux.
Vous devez donc recréer les segments appropriés avant l'échantillonnage. Cette opération n'est pas nécessaire si vous avez créé des cibles sélectionnées de manière aléatoire dans la même population uniquement à des fins de test (pour affecter différentes offres, par exemple).
Comment procéder à un échantillonnage au niveau des ID de référentiel
Comment procéder à un échantillonnage au niveau des offres
Copyright IBM Corporation 2012. All Rights Reserved.