Optimisation à plusieurs threads

Vous pouvez activer l'optimisation à plusieurs threads pour améliorer les performances d'Optimize, c'est-à-dire pour réduire le temps d'exécution d'une session Optimize.

Pour activer l'optimisation à plusieurs threads, définissez la propriété de configuration EnableMultithreading sur true.

Lorsque plusieurs processeurs ou cœurs existent, leur nombre (et donc le nombre maximal de threads que vous pouvez exécuter) risque d'être limité par votre licence Optimize. Pour plus d'informations, contactez votre partenaire commercial IBM® Unica® .

L'activation de l'optimisation à plusieurs threads peut permettre d'améliorer considérablement les performances d'Optimize. Le niveau d'amélioration obtenu dépend de nombreux facteurs, notamment :

Le type de règles d'optimisation que vous utilisez.

L'interaction de ces règles avec vos données.

La vitesse d'E-S de votre base de données.

Le type et la configuration du matériel.

Le degré maximal de parallélisme possible est défini par les parties non parallèles du traitement. Il diffère d'une session Optimize à une autre Optimize.

En règle générale, vous pouvez suivre les directives ci-dessous.

Il est possible que l'activation de l'optimisation à plusieurs threads améliore uniquement les performances de l'étape d'optimisation.

La session d'optimisation se compose principalement des étapes suivantes :

1.	Lecture de données dans la table PCT (table des contacts proposés).

2.	Représentation des règles d'optimisation.

3.	Préparation et récupération des données à partir de la base de données.

4.	Randomisation et création d'unités.

5.	Écriture dans la table OCT (table des contacts optimisés).

L'optimisation à plusieurs threads n'a pas d'incidence sur ces processus, qui s'exécutent en série. Pour améliorer les performances de lecture de la table PCT et d'écriture dans la table OCT, vous pouvez envisager d'utiliser un utilitaire de chargement de la base de données et d'optimiser la configuration de votre base de données.

Si vous n'utilisez pas les règles interclients dans vos sessions d'optimisation, les améliorations de l'optimisation à plusieurs threads risquent d'être limitées.

Optimize exploite au maximum l'optimisation à plusieurs threads lors du traitement des algorithmes mettant en œuvre les règles interclients.

En règle général, le nombre maximal de threads disponibles doit être égal ou supérieur au degré maximal de parallélisme possible pour que les performances soient optimisées. Toutefois, vous constaterez peut-être que les autres limitations liées au matériel réduisent l'optimisation des performance de plusieurs threads. Si, par exemple, la mémoire RAM est insuffisante pour prendre en charge le nombre de threads utilisés, la session d'optimisation risque de ne pas pouvoir s'exécuter. Si vous disposez de plusieurs cœurs (et non processeurs) et que plusieurs threads matériels utilisent la même mémoire cache, les performances risquent d'être limitées par les E-S de la mémoire cache.

Vous pouvez définir le nombre de threads traitant les règles interclients à l'aide de la propriété de configuration MaxCustomerSampleProcessingThreads. Vous devrez peut-être ajuster votre système pour identifier la valeur optimale de ce paramètre en fonction de la mémoire RAM dont vous disposez et des caractéristiques des performances matérielles de votre système.

Vous pourrez peut-être exécuter un plus grand nombre de threads en parallèle si la valeur associée à CustomerSampleSize diminue en raison de la réduction de la quantité de mémoire RAM utilisée par thread. Toutefois, si vous réduisez cette valeur, le temps nécessaire au traitement d'une unité diminue également. Cette configuration permet également de réduire le ratio entre le traitement et le prétraitement des unités, mais risque d'entraîner un goulot d'étranglement lors de la phase de prétraitement.

Si vous optimisez le nombre de threads traitant les règles interclients, vous pouvez encore améliorer les performances en augmentant le nombre de threads utilisés pour lire les données à partir d'un échantillon de clients ou le nombre de threads utilisés pour écrire les contacts optimisés dans une table intermédiaire.

Vous pouvez définir le nombre de threads lisant les données à partir d'un échantillon de clients à l'aide de la propriété de configuration ProcessingThreadQueueSize. Vous pouvez définir le nombre de threads écrivant des données dans une table intermédiaire à l'aide de la propriété de configuration PostProcessingThreadQueueSize.

Pour plus d'informations sur le réglage de l'optimisation à plusieurs threads pour votre mise en œuvre d'Optimize, contactez votre partenaire commercial IBM® Unica® .