El número máximo que Optimize prueba combinaciones de transacciones propuestas, o alternativas, para buscar la alternativa óptima para un cliente.
Si el número de clientes que se optimizan es mayor de CustomerSampleSize,
Optimize divide los clientes en grupos de no más de
CustomerSampleSize, y optimiza cada grupo de muestra de forma independiente. Las reglas, que pueden abarcar grupos, como una Regla de capacidad personalizada, se siguen cumpliendo. El aumento de este número podría aumentar el resultado óptimo, pero afectar al rendimiento.
El valor de CustomerSampleSize óptimo es igual al número de clientes. No obstante, el procesamiento de conjunto grande de datos podría tardar demasiado tiempo. Al dividir a los clientes en grupos más pequeños para que
Optimize los procese de una vez, puede aumentar el rendimiento con una pérdida mínima, para obtener un resultado óptimo.
El número máximo de iteraciones que Optimize procesa un grupo de clientes.
Optimize procesa un grupo de cliente hasta lograr un resultado óptimo o hasta que el número de iteraciones sea igual a
MaxIterationsPerCustomerSample.
Número máximo de subprocesos que Optimize utiliza para procesar los algoritmos de optimización. En general, cuanto mayor sea
MaxCustomerSampleProcessingThreads, más podrá mejorar el rendimiento. No obstante, el aumento del rendimiento está limitado por varios factores, incluyendo el tipo y número de las reglas de optimización que utilice y su hardware. Para obtener detalles sobre el ajuste de la implementación de
Optimize, póngase en contacto con su representante de
IBM® Unica® .
El número de subprocesos disponibles para que Optimize utilice cuando lea una muestra de clientes desde la PCT. El aumento del número de subprocesos podría mejorar el rendimiento de una sesión de
Optimize. Para obtener detalles sobre el ajuste de la implementación de
Optimize, póngase en contacto con su representante de
IBM® Unica® .
El número de subprocesos disponibles para que Optimize utilice cuando grabe una muestra de clientes en una tabla de preparación para la OCT. Si aumenta el número de subprocesos, podría mejorar el rendimiento de una sesión de
Optimize. Para obtener detalles sobre el ajuste de la implementación de
Optimize, póngase en contacto con su representante de
IBM® Unica® .
Si es true, Optimize intenta utilizar varios subprocesos cuando se procesan los algoritmos de optimización. Puede configurar el número de subprocesos con las propiedades de configuración
MaxCustomerSampleProcessingThreads,
ProcessingThreadQueueSize y
PostProcessingThreadQueueSize. Si fuera false,
Optimize usa un único subproceso cuando procesa los algoritmos de optimización.
Su es true, Optimize graba las transacciones del historial de contactos en un archivo a leer durante una ejecución de sesión de
Optimize. Si es false,
Optimize lee de la tabla
UA_ContactHistory en las tablas del sistema de
Campaign.
Si es false, Optimize crea un bloqueo de lectura en la tabla
UA_ContactHistory para la longitud de la sesión de
Optimize. Este bloqueo podría hacer que los intentos de grabación en la tabla no sean válidos si está usando una utilidad de carga de base de datos. Si es true,
Optimize crea un bloqueo de lectura en la tabla sólo durante el tiempo que tarde en grabar la consulta en un archivo.
Si establece UseFutureContacts en false, las reglas de optimización de su sesión de
Optimize no utilizan períodos de tiempo;
Optimize no consulta las tablas del historial de contactos. Este valor mejora el tiempo necesario para ejecutar la sesión de
Optimize. No obstante, si la sesión de
Optimize utiliza períodos de tiempo, se consultarán las tablas del historial de contactos.
Si registra contactos futuros potenciales en el Historial de contactos, debe establecer UseFutureContacts en true. Por ejemplo, si sabe que va a enviar una comunicación por correo electrónico la semana que viene referente a una promoción especial para determinados clientes, los contactos ya podrían estar en las tablas del historial de contactos como marcadores. En ese caso, establezca
UseFutureContacts en true y
Optimize siempre consulta las tablas del historial de contactos.
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