规则和约束 在 Optimize 中，可通过在 Optimize 会话中定义不同的规则和约束组合来定义优化的行为方式。 多数情况下，本指南会将规则和约束这两个术语互换使用，并且会将 Optimize 中的所有规则和约束笼统地称为“规则”。 从严格定义的角度来看，规则是具有单一解决方案的要求，例如使用“满足以下条件的交互”规则或“A 从不与 B 一起使用”规则的全局排除。 对于个体的特定要约集而言，要么允许这个组合，要么不允许这个组合；也就是说，规则要么为真，要么为假。 例如，“A 不能跟在 B 之后”规则可以声明在提供要约 B 之后的 30 天内不能提供要约 A。作为要约 A 的建议接收人的客户 Jones 要么可以接收要约 A（因为他在过去 30 天内未收到要约 B），要么不可以接收要约 A（因为他在过去 30 天内收到了要约 B）。 如果 Jones 过去未接收过要约 A 或要约 B，但同时收到建议的要约 A 和要约 B，则他在任何 30 天的窗口期内都只能接收其中的一个要约，因此所有建议的要约组合都必须满足此条件。 一个约束通常指定不能超过的最小阈值或最大阈值，但会存在多个满足此约束的可能解决方案，在这种情况下，目标是选取使特定目标函数最大化（例如使分数总和最大化）的解决方案。 约束可能会根据销售团队一周内可拨打的最大访问电话数、基于预算的营销活动数量或库存的宣传品数量来限制联系。 您可创建只有一个答案的规则，例如“如果客户 A 接收白金信用卡要约，则在同一个月内不能接收金卡要约”。 您也可创建具有多个可能的答案的规则。 这些规则可能会根据销售团队可拨打的最大访问电话数、基于预算的活动数量或库存的宣传品数量来限制联系。 此外，您可在规则中定义客户首选项，例如联系频率和通道容量。
在 Optimize 中，可通过在 Optimize 会话中定义不同的规则和约束组合来定义优化的行为方式。 多数情况下，本指南会将规则和约束这两个术语互换使用，并且会将 Optimize 中的所有规则和约束笼统地称为“规则”。 从严格定义的角度来看，规则是具有单一解决方案的要求，例如使用“满足以下条件的交互”规则或“A 从不与 B 一起使用”规则的全局排除。 对于个体的特定要约集而言，要么允许这个组合，要么不允许这个组合；也就是说，规则要么为真，要么为假。 例如，“A 不能跟在 B 之后”规则可以声明在提供要约 B 之后的 30 天内不能提供要约 A。作为要约 A 的建议接收人的客户 Jones 要么可以接收要约 A（因为他在过去 30 天内未收到要约 B），要么不可以接收要约 A（因为他在过去 30 天内收到了要约 B）。 如果 Jones 过去未接收过要约 A 或要约 B，但同时收到建议的要约 A 和要约 B，则他在任何 30 天的窗口期内都只能接收其中的一个要约，因此所有建议的要约组合都必须满足此条件。
一个约束通常指定不能超过的最小阈值或最大阈值，但会存在多个满足此约束的可能解决方案，在这种情况下，目标是选取使特定目标函数最大化（例如使分数总和最大化）的解决方案。 约束可能会根据销售团队一周内可拨打的最大访问电话数、基于预算的营销活动数量或库存的宣传品数量来限制联系。
您可创建只有一个答案的规则，例如“如果客户 A 接收白金信用卡要约，则在同一个月内不能接收金卡要约”。 您也可创建具有多个可能的答案的规则。 这些规则可能会根据销售团队可拨打的最大访问电话数、基于预算的活动数量或库存的宣传品数量来限制联系。 此外，您可在规则中定义客户首选项，例如联系频率和通道容量。