Configuração de uma sessão do Optimize para usar um campo de pontuação da PCT

Você pode usar um campo de pontuação preenchido por cada uma das caixas de processo do Optimize dentro da Tabela de contatos propostos (PCT), em vez de criar pontuações manualmente na matriz de pontuações. Usar campos de pontuação é a melhor prática, já que você obtém as pontuações mais granulares, personalizadas para cada indivíduo. Cada fluxograma que participa da sessão do Optimize precisa preencher o campo de pontuação designado usando uma métrica de pontuação comum e estabelecida de comum acordo que represente o "valor" de cada oferta para cada contato.

O campo de pontuação pode ser preenchido usando os resultados de um modelo preditivo ou com base em regras. O campo de pontuação aprova pontuações no Optimize, uma pontuação por contato proposto.

O campo ScorePerOffer é parte de toda PCT e comumente é preenchido pelos processos do Optimize para a finalidade de aprovar uma pontuação para cada contato proposto ao Optimize. Esse campo sempre é preenchido na PCT se os usuários do Campaign usarem a guia Pontuação do processo do Optimize. Os valores que preenchem o campo ScorePerOffer normalmente são obtidos de um campo no banco de dados, ou de um campo derivado que calcula um valor com base em outros campos do banco de dados.

O campo ScorePerOffer é o único campo de pontuação disponível por padrão. Para tornar outros campos disponíveis como um campo de pontuação para sua PCT, é necessário adicionar campos numéricos à sua tabela do modelo de otimização. Qualquer campo numérico adicionado à sua tabela de modelo de otimização pode ser usado como um campo de pontuação para uma sessão do Optimize.

Usar uma pontuação para cada contato oferece maior retorno sobre o investimento que a pontuação constante menos granular para todos os membros de um segmento que recebem uma oferta específica (como na matriz de pontuações, ou em alguns campos derivados). As pontuações mais granulares oferecidas por um campo de pontuação geralmente são geradas por meio de modelos preditivos usados para pontuar cada oferta. A geração de pontuações a partir de um banco de dados permite implementar a pontuação em qualquer número de dimensões, como o comportamento de um cliente com relação a determinada oferta em determinado canal em um momento específico.

Você pode gerar pontuações modelo com o IBM Unica PredictiveInsight ou qualquer outro software de modelagem preditiva.

As pontuações podem ser positivas ou negativas. Se você usar pontuações negativas, os contatos atribuídos a uma pontuação negativa serão usados somente para atender a restrições de mínimo. Se a pontuação pode ser um inteiro ou um decimal é definido ao criar o campo de pontuação em sua tabela modelo. O campo do ScorePerOffer é do tipo flutuante. Todos os limites numéricos do banco de dados que contêm suas tabelas de sistema se aplicam.