Amostragem de grupos de controle de modelo

Para determinar a eficácia de sua oferta, você pode criar um grupo de controle de modelo para as células atribuídas que oferecem. Os grupos de controle de modelo são grupos que não têm contato que receberam a oferta, mas que você optou por reter deliberadamente da célula de destino para comparar a “elevação” ou diferença da célula de destino que recebeu uma oferta.

Os controles são aplicados no nível de célula. Quando você atribui ofertas a células, em um processo de contato de um fluxograma ou a partir de uma planilha da célula de destino, opcionalmente, é possível especificar uma ou mais células que funcionarão como uma célula de controle para cada célula de destino.

Para obter detalhes sobre como especificar uma célula como um controle para uma outra célula ou células, consulte o Guia do usuário do IBM Unica Campaign.

A criação de um grupo de controle de modelo requer a inclusão em um processo Amostra no fluxograma.

Esta seção descreve duas maneiras que você pode criar amostras para grupos de controle de modelo:

Crie amostra no nível do ID de audiência.

Este método é a melhor prática para criar amostra de grupos de controle de modelo e é consistente com a forma que as células de controle são usadas no Campaign. Neste caso, as células de controle estão no nível de ID da audiência, não no nível de ID de audiência da oferta. As seguintes limitações se aplicam:

Os membros dos contatos da célula de controle não recebem ofertas. As ofertas de um contato são suprimidas pelas ofertas que estão sendo processadas no fluxograma. Nos vários fluxogramas, o mesmo contato nem sempre será escolhido para estar na célula de controle; portanto, um contato específico ainda poderá receber ofertas de outros fluxogramas.

Isso não é o mesmo que um grupo de controle de modelo universal que é retido de todas as comunicações da empresa. Se você usar um grupo de controle de modelo universal, identifique os membros de seus contatos ativos nesse grupo e remova-os (por exemplo, fazendo a correspondência em relação a um segmento estratégico de controle universal e, em seguida, excluindo os IDs de audiência). Para obter mais informações sobre grupos de controle, consulte o Guia do usuário do IBM Unica Campaign.

A amostragem no nível de ID da audiência não garante representação igual em todas as ofertas. Por exemplo, ao escolher aleatoriamente que 10% de todos os IDs de cliente sejam tratados em um fluxograma com várias ofertas, é possível que ninguém na célula de controle seja destinado a receber a oferta X. Ao analisar a oferta X, neste caso, a célula de controle está vazia.

Crie a amostra no nível da oferta.

Uma maneira alternativa de criar amostras aleatoriamente para grupos de controle de modelo é fazer isso por oferta, não por célula. Embora exija mais trabalho, esta opção garante que uma porcentagem específica de uma oferta específica esteja sendo retida para fins de medição; no nível da célula, uma oferta que não é fornecida com frequência pode não ter representação na célula de controle. Portante, este pode ser o método preferido dos profissionais de marketing quando a distribuição de suas ofertas está distorcida.

Ao criar amostras aleatoriamente no nível da célula, você deve criar amostras a partir de grupos estatisticamente similares. Por exemplo, se você inicialmente dividir em segmentos de valor alto, valor médio e valor baixo, recrie esses segmentos antes da amostragem de grupos de controle. Você deve comparar clientes de valor alto que não estejam recebendo ofertas com clientes de valor baixo que estejam recebendo ofertas, clientes de valor médio com clientes de valor médio, e assim por diante. Não deve criar amostras aleatoriamente de todos os clientes, independentemente de seus valores, e compará-los com seus segmentos iniciais.

Antes da amostragem, recrie os segmentos adequados. Isso não será necessário se você tiver criado células diferentes selecionadas aleatoriamente a partir do mesmo preenchimento, exclusivamente para fins de teste (por exemplo, para atribuir diferentes ofertas).