Dados necessários

Uma vez que você saiba o que quer fazer, deve estar certo de que tem todos os dados de que precisa para implementar seu plano. O Optimize funciona com o Campaign e requer o seguinte:

Rastreamento de respostas e análise, incluindo histórico de contato e resposta—Se quiser gerenciar o esgotamento de contato garantindo que não são enviadas muitas ofertas para a mesma pessoa, deve acompanhar o que é enviado. Se quiser monitorar a eficiência das suas campanhas e otimizações, deve acompanhar a resposta do cliente. Os resultados do contato com um grupo alvo versus a ausência de contato com membros de um grupo de controle estatisticamente similar podem ser comparados. Além disso, para avaliar a eficácia de usar o Optimize, um grupo de contatos propostos que não é submetido à otimização pode ser armazenado e comparado com os resultados de contatos otimizados. O cálculo do benefício da otimização pode assumir várias formas (por exemplo, uma taxa de resposta ou ROI maior, menos cancelamentos de recebimento, maior satisfação do cliente, e assim por diante).

Ofertas definidas—Uma lista de todas as ofertas incluídas em suas otimizações é necessária enquanto suas regras e restrições são desenhadas, visto que podem ser aplicadas a grupos específicos de ofertas definidos como listas de oferta, normalmente baseados nos atributos de oferta ou tipos de ofertas). Se você planeja inserir pontuações manualmente na matriz de pontuação centralizada, é necessária uma lista das ofertas para as quais planeja inserir valores de pontuação.

Segmentos definidos—Você deve compreender todos os segmentos que deseja otimizar enquanto desenha suas regras e restrições, visto que pode restringir a aplicabilidade ou escopo de regras e restrições a segmentos específicos. Se você planeja inserir pontuações manualmente na matriz de pontuação centralizada, é necessária uma lista dos segmentos para os quais planeja inserir valores de pontuação.

Pontuações definidas—Conforme planeja sua implementação um método de pontuação é escolhido. Você deve ter um processo para gerar essas pontuações. Por exemplo, se estiver populando a matriz de pontuações com constantes, deve escolher a granularidade na qual as pontuações serão exibidas (ou seja, para quais ofertas e segmentos) e determinar o valores de pontuação reais. Se estiver usando cálculos (por exemplo, um campo derivado para calcular a rentabilidade de uma oferta de aumento no limite de crédito proposto baseada no equilíbrio médio realizado de um indivíduo), as equações devem ser definidas. Se estiver usando modelos preditivos, é necessário coletar, agregar, pré-processar e modelar seus dados em seu(s) aplicativo(s) de modelagem.