Optimize 계획 Optimize를 구현하기 전에 몇 가지 질문에 대답해야 합니다. 대상 수준 선택 Optimize 세션은 단일 대상 수준에서 작동하므로 최적화할 대상 수준 즉, 컨택 가능한 개체(예: 고객, 잠재 고객, 계정, 가정 등)에 따라 Optimize 세션이 여러 개 필요할 수도 있습니다. 최적화 메트릭 선택 대상 수준을 결정한 경우 먼저 "최적화하려는 메트릭 또는 목표는 무엇입니까?"라는 질문에 대답해야 합니다. 예를 들어 수익을 최적화할지, 매출이나 ROI를 최적화할지를 결정해야 합니다. 이 경우 최적화에 사용할 "점수"(예: 순이익 금액, 총수익 금액, 응답 확률, 예상 이익 금액, 오퍼당 원가를 제외한 이익 금액 등)를 결정합니다. Optimize는 최적화된 존속 트랜잭션에서 이 점수의 합계를 최대화합니다. 동일한 최적화 세션에 참여하는 모든 마케팅 캠페인과 플로차트는 최적화에 대해 동일한 의미의 "점수"를 사용해야 합니다. 규칙 및 제한조건 결정 최적화 메트릭을 알고 있는 경우 "내 비즈니스에서 최적화 프로세스를 구동하는 데 적용되는 규칙 또는 제한조건은 무엇입니까?"라고 질문해야 합니다. 다음은 최적화를 통해 해결할 수 있는 다양한 유형의 비즈니스 문제에 대한 설명입니다. 채널 용량 최적화 - 채널 용량이 고정적인 경우 어느 채널을 사용하여 어느 고객과 언제 통신해야 합니까? 고객 최적화 - 고객과의 통신 기회가 제한된 경우 컨택 피로도를 관리하면서 어느 고객에게 어떤 오퍼를 제공해야 합니까? 오퍼 최적화 - 오퍼 X를 받는 고객은 누구이며 제한된 개수만 배포해야 하는 경우는 언제입니까? 시간 최적화 - 서로 충돌하는 오퍼는 무엇입니까? 다른 오퍼가 이미 제공된 상태에서만 제공해야 하는 오퍼는 무엇입니까? 특정 고객에게 먼저 제공하는 것이 가장 좋은 오퍼는 무엇입니까? 예산 최적화 - 다양한 캠페인, 오퍼 또는 고객에게 자금을 할당하려면 어떻게 해야 합니까? 이러한 문제를 상당수 해결하는 최적화를 생성할 수 있습니다. 또한 전역 제외(예: 전자 메일을 수신하지 않도록 선정된 고객에게 전자 메일로 연락 안 함)를 비롯하여 조직 전체에서 사용할 규칙 및 제한조건과 컨택 피로도를 관리하는 데 사용할 규칙(세그먼트별, 채널별, 기간별, 특정 오퍼별)을 고려해야 합니다. 기간 선택 조직에 적합한 규칙과 제한조건을 결정한 후 "최적화해야 하는 기간은 어떻게 됩니까?"라고 질문해야 합니다. 시간 창이 클수록, 다시 말해서 아직 제공되지 않은 제안된 컨택을 통해 향후 조사할 시간이 길수록 최적화 기회가 더 많습니다. 하지만 다양한 이유로 인해 시간 창이 지나치게 커지는 것은 피하는 것이 좋을 수도 있습니다. 예를 들어 6개월 시간 창을 사용하려면 최소 6개월 이전에 모든 캠페인을 설계하여 구현해야 합니다. 점수 부여 방법 선택 또한 Optimize에서는 최적화 문제를 해결할 때 하나의 제안된 트랜잭션을 선택하는 데 있어서 점수를 척도로 사용합니다. 따라서 스코어를 생성하는 방법이 필요합니다. 일반적으로 사용되는 방법은 다음과 같습니다. 오퍼별로 또는 오퍼 셀 조합별로 일정 개인, 오퍼 또는 오퍼 셀 조합별 계산 예측 모델(개인, 오퍼, 채널 또는 시간 기준) 최적화 범위 결정 이러한 내용을 자문하면서 일부 캠페인이나 하나의 제품 라인 또는 하나의 비즈니스 부서로 작게 시작할 수 있습니다. 또한 간단한 최적화 문제부터 시작해야 합니다. 오퍼, 예산 및 고객 최적화 작업을 하면서 수익을 극대화할 수도 있지만, 처음에는 적은 수의 규칙과 제한조건을 적용하여 결과를 분석한 다음 규칙과 제한조건을 더 추가할 수 있습니다. 제한조건을 추가할 때마다 결과의 최적화 가능성이 감소됩니다. 따라서 가장 중요한 제한조건을 위주로 먼저 적용하고 추가 제한조건이 비즈니스에 미치는 이점을 주의 깊게 평가해야 합니다. 초기 최적화 세션의 결과를 검토한 후 필요한 경우 규칙과 제한조건을 추가하여 복잡도를 높일 수 있습니다. 비즈니스에 사용할 적절한 규칙 및 제한조건의 집합을 파악하여 이에 대한 테스트를 거치기도 하며 일정 기간 동안 규칙을 구체화해야 할 수 있습니다.
Optimize를 구현하기 전에 몇 가지 질문에 대답해야 합니다.
Optimize 세션은 단일 대상 수준에서 작동하므로 최적화할 대상 수준 즉, 컨택 가능한 개체(예: 고객, 잠재 고객, 계정, 가정 등)에 따라 Optimize 세션이 여러 개 필요할 수도 있습니다.
대상 수준을 결정한 경우 먼저 "최적화하려는 메트릭 또는 목표는 무엇입니까?"라는 질문에 대답해야 합니다. 예를 들어 수익을 최적화할지, 매출이나 ROI를 최적화할지를 결정해야 합니다. 이 경우 최적화에 사용할 "점수"(예: 순이익 금액, 총수익 금액, 응답 확률, 예상 이익 금액, 오퍼당 원가를 제외한 이익 금액 등)를 결정합니다. Optimize는 최적화된 존속 트랜잭션에서 이 점수의 합계를 최대화합니다. 동일한 최적화 세션에 참여하는 모든 마케팅 캠페인과 플로차트는 최적화에 대해 동일한 의미의 "점수"를 사용해야 합니다.
최적화 메트릭을 알고 있는 경우 "내 비즈니스에서 최적화 프로세스를 구동하는 데 적용되는 규칙 또는 제한조건은 무엇입니까?"라고 질문해야 합니다. 다음은 최적화를 통해 해결할 수 있는 다양한 유형의 비즈니스 문제에 대한 설명입니다.
이러한 문제를 상당수 해결하는 최적화를 생성할 수 있습니다. 또한 전역 제외(예: 전자 메일을 수신하지 않도록 선정된 고객에게 전자 메일로 연락 안 함)를 비롯하여 조직 전체에서 사용할 규칙 및 제한조건과 컨택 피로도를 관리하는 데 사용할 규칙(세그먼트별, 채널별, 기간별, 특정 오퍼별)을 고려해야 합니다.
조직에 적합한 규칙과 제한조건을 결정한 후 "최적화해야 하는 기간은 어떻게 됩니까?"라고 질문해야 합니다. 시간 창이 클수록, 다시 말해서 아직 제공되지 않은 제안된 컨택을 통해 향후 조사할 시간이 길수록 최적화 기회가 더 많습니다. 하지만 다양한 이유로 인해 시간 창이 지나치게 커지는 것은 피하는 것이 좋을 수도 있습니다. 예를 들어 6개월 시간 창을 사용하려면 최소 6개월 이전에 모든 캠페인을 설계하여 구현해야 합니다.
또한 Optimize에서는 최적화 문제를 해결할 때 하나의 제안된 트랜잭션을 선택하는 데 있어서 점수를 척도로 사용합니다. 따라서 스코어를 생성하는 방법이 필요합니다. 일반적으로 사용되는 방법은 다음과 같습니다.
이러한 내용을 자문하면서 일부 캠페인이나 하나의 제품 라인 또는 하나의 비즈니스 부서로 작게 시작할 수 있습니다. 또한 간단한 최적화 문제부터 시작해야 합니다. 오퍼, 예산 및 고객 최적화 작업을 하면서 수익을 극대화할 수도 있지만, 처음에는 적은 수의 규칙과 제한조건을 적용하여 결과를 분석한 다음 규칙과 제한조건을 더 추가할 수 있습니다. 제한조건을 추가할 때마다 결과의 최적화 가능성이 감소됩니다. 따라서 가장 중요한 제한조건을 위주로 먼저 적용하고 추가 제한조건이 비즈니스에 미치는 이점을 주의 깊게 평가해야 합니다. 초기 최적화 세션의 결과를 검토한 후 필요한 경우 규칙과 제한조건을 추가하여 복잡도를 높일 수 있습니다. 비즈니스에 사용할 적절한 규칙 및 제한조건의 집합을 파악하여 이에 대한 테스트를 거치기도 하며 일정 기간 동안 규칙을 구체화해야 할 수 있습니다.
