次に、これらのルールを実際の最適化の問題に適用する方法について理解する必要があります。 多くのビジネスの問題では、目的の動作を実現するために複数のルールを併せて使用する必要があります。
問題: 予算内、コールセンターや電子メールサーバのキャパシティの制約の範囲内で、かつ社内のオファールールに反することなく、最高のオファーを顧客に推奨する。
また、顧客の要望に従う必要もあります。 任意またはすべてのコンタクトチャネルのオプトアウトを顧客が選択できるようにします。
この問題は、1つのOptimizeセッションを使用することで解決できます。 次のルールは、考えられる1つのソリューションを示します。
オプトアウト(またはオプトイン)の選択を適用する除外/付加ルールを作成して、顧客の要望に反していないことを確認します。
制限を定義します。 費用、かける電話の件数、送信する電子メールの件数には制限があります。 次のキャパシティルールを使用します。
オファーのガイドラインを定義します。 各顧客ルールを使用して、正しい順番を確立します。
コンタクトに負担をかけないようにします。 各顧客ルールを使用して要件を適用します。
Optimizeを使用した別の方法では、カスタマイズされたクーポンセットを作成します。
問題: 予算内で、社内ルールやサプライヤとの契約に反することなく、顧客にカスタマイズされたクーポンセットを送信したいとします。
オプトアウト(またはオプトイン)の選択を適用する除外/付加ルールを作成して、顧客の要望に反していないことを確認します。
制限を定義します。 費用上の制約に加え、サプライヤの制約も含める必要があります。 これらの問題はキャパシティルールを使用して解決できます。
オファーのガイドラインを定義します。 各顧客ルールを使用して、社内ガイドラインに反しないようにします。 ここでは各ルールにつき1つのルールだけを例として示しますが、実際には数多くのルールが含まれます。
複数のクーポン冊子を送らないこと、および各クーポンセットは郵送に値する内容であることを確認します。 要件を適用するために、各顧客ルールを組み合わせて使用できます。
IBM Unica Optimize
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