Optimizeを使用する利点

Optimizeでは、1つのキャンペーンで使用できるローカルデータだけでなく、はるかに高いレベルのビジネス制約(たとえば、アウトバウンドコールセンターのキャパシティなど)を考慮した、複数のキャンペーンにまたがった全体的なデータを使用したより大きなターゲットプールの中から、特定のオファーにとっての最適な候補を見つける複雑なルールセットを適用することができます。 つまり、Optimizeにより、1つのキャンペーンまたはオファーだけでなく、ビジネス全体で、マーケティングを最大化することができます。 Optimizeはキャンペーンをまたいで動作するので、顧客への過剰コンタクトを回避したり、貴重な顧客がコミュケーションの受け取りを拒否したり、読まずに処分してしまう可能性を低くすることができます。 大きな初期選択から開始するので、ビジネス制約に沿った全体的な最適性を確保しながら、今までは資料不足だった顧客ベースのセグメントも考慮対象にできます。

顧客データからマーケティングキャンペーンのターゲットを選択するようにCampaignを構成します。 この選択プロセスは非常に簡単で構いません。

女性顧客

またはより複雑な選択:

年収$45,000以上で、90日以内に当社製品を購入し、30日以上コンタクトを取っていない25～45歳の範囲の女性顧客

ただし、製品またはオファー中心のマーケティング構造の場合、複数のキャンペーンデザイナが、担当の製品またはオファーにとっての最適なターゲットを奪い合います。 この場合、次のような問題が発生します。

キャンペーン間の衝突—複数のキャンペーンが同じ顧客をターゲットとする場合、キャンペーン間の衝突が発生します。 たとえば、2つのキャンペーンがあり、最近引っ越した人に対して抵当融資の借り換えオファーを作成しているデザイナと、最近口座を開設した人に対して無料オンラインバンキングのオファーを作成しているデザイナがいるとします。 このようなキャンペーンでは、ターゲットとなる顧客が重複する可能性が高くなります。

顧客の負担—同じ顧客に繰り返しコンタクトを続けていると、レスポンス率が下がります。 最適な顧客の多くは、実質どのオファーにとっても良い候補者になり得ます。 キャンペーンで最上位層の顧客または最も忠実な顧客を選択することにより、通常、ターゲットの重複が起こります。

機会の喪失—あるオファーについて非常に見込みのある候補であるにもかかわらず、現在の選択プロセスでは常に無視されてしまう顧客が出る可能性があります。

Optimizeの利用

たとえば、次のような場合を考えてみましょう。

マーケティングチームのあるメンバが、担当領域の店舗でのロイヤルティカードの最近の使用に基づいて高価値顧客を識別するキャンペーンを作成します。 この基準を満たす顧客には、数店の大店舗で実施されるプライベート紹介客のみのセールスイベントのチケットが送信されます。

マーケティングチームの別のメンバは、Webサイトチャネルで使用された金額に基づいて高価値顧客を識別するキャンペーンを作成します。 この基準を満たす顧客は、オンラインストアに次回ログインしたときにオンライン専用特別クーポンを受け取ります。

マーケティングチームのまた別のメンバは、ロイヤルティカードを長期使用していて、かつ、使用金額が常に大きい顧客を高価値顧客とするキャンペーンを作成します。 この基準を満たす顧客は、店舗使用可能なクーポンを郵送で受け取ります。

これら3つすべてでなくても、2つのマーケティングキャンペーンには多くの顧客が当てはまる可能性があります。 過度なコンタクトは、ビジネスの障害になり、マーケティングキャンペーン同士で互いに顧客獲得を邪魔し合うことになります。 たとえば、高価値顧客がWebクーポンと店舗クーポンの両方を受け取った場合、その顧客は、たいていの場合、どちらにしても同額の金額しか使いません。結果、1つのコンタクトは無駄になり、1つのキャンペーンのレスポンス率は低くなります。 さらに、同期間における15%オフクーポンと20%オフクーポンを同じ顧客に送った場合、確実に15%オフクーポンのレスポンス率は下がります。 ここで、顧客の負担問題を解決するために、「1か月間で送信可能な電子メールのコンタクトは4つまで」または「14日間経たないとダイレクトメールを送ることはできない」などのビジネスルールを使用することができます。 ただし、個々のキャンペーンに相互の関連性がないので、この戦略では、「招待客のみのセールスイベントオファーを受け取った顧客は店舗クーポンは受け取らない」といったガイドラインはサポートできません。

顧客中心(たとえば、セグメントベース)マーケティングを展開するキャンペーンは、このようなオファー競合を大部分回避できます。個々のキャンペーンが、顧客セグメントへのコミュニケーションストリーム全体を制御するためです。 このセグメントベースのアプローチには利点がありますが、この方法は、通常、製品中心を顧客中心へとマーケティング構造を変更するという困難な、時間のかかる作業になります。

Optimizeを使用することにより、これら3つの状況を解決する制約またはルールのセットを作成して、顧客プール全体に対して、それぞれについて最適な候補を決定できます。 最大パッケージ数ルールを使用して、顧客が受け取るオファー数を制限できます。 AとBを共に送らないルールを使用して、招待客のみのセールスイベントオファーを受け取っている顧客にはクーポンの送付はされないようにできます。 各マーケティング担当者は、各オファーのスコアを決定します。Optimizeは、特定のルールと制約を満たすコンタクトリストを提供することにより、コンタクトを最適化します。 それから、マーケティング担当者は、担当オファーに対応したコンタクトを抽出し、各キャンペーンでグローバルに最適化された顧客セットを利用することにより、キャンペーンを完成します。