Campionamento per la creazione di gruppi di controllo con dati di controllo

Per determinare l'efficacia dell'offerta, è possibile creare un gruppo di controllo con dati di controllo per le celle assegnare a tale offerta. I gruppi di controllo con dati di controllo sono gruppi di non-contatto, potenzialmente idonei alla ricezione dell'offerta ma che sono stati esclusi dalla cella target allo scopo di confrontare il rialzo o la differenza di risposta rispetto alla cella target che ha ricevuto un'offerta.

I controlli vengono applicati a livello di cella. Quando si assegnano offerte alle celle, in un processo di contatto di un diagramma di flusso o da un foglio di calcolo di celle target, è possibile, se lo si desidera, indicare una o più celle di controllo per ogni cella target.

Per informazioni dettagliate sulla specifica di una cella come controllo per altre celle, consultare la Guida dell'utente IBM Unica Campaign.

Per la creazione di gruppi di controllo con dati di controllo è necessario includere un processo Campionamento nel diagramma di flusso.

In questa sezione vengono descritti due modi per eseguire il campionamento per la creazione di gruppi di controllo con dati di controllo.

Campionamento a livello di ID destinatari.

Questo approccio è la procedura ottimale per eseguire il campionamento per la creazione di gruppi di controllo con dati di controllo ed è coerente con il modo in cui le celle di controllo vengono utilizzate in Campaign. In questo caso, le celle di controllo sono a livello di ID destinatari anziché a livello di ID destinatari-offerta. Sono previste le seguenti restrizioni:

I membri dei contatti della cella di controllo non ricevono alcuna offerta. Le offerte di un contatto in fase di elaborazione nel diagramma di flusso vengono soppresse. Se sono presenti più diagrammi di flusso, lo stesso contatto non verrà sempre scelto per la cella di controllo. Di conseguenza, un particolare contatto può ricevere offerte da altri diagrammi di flusso.

Questo non equivale a un gruppo di controllo con dati di controllo universale a cui non verrà inviata alcuna comunicazione. Se si utilizza un gruppo di controllo con dati di controllo universale, è necessario identificare i membri dei contatti ancora inclusi in tale gruppo e rimuoverli (ad esempio, creando una corrispondenza con un segmento strategico universale di controllo e quindi escludendo tali ID destinatari). Per ulteriori informazioni sui gruppi di controllo, consultare la Guida dell'utente IBM Unica Campaign.

Il campionamento a livello di ID clienti non garantisce una rappresentazione uniforme per tutte le offerte. Ad esempio, se si sceglie in modo casuale il 10% di tutti gli ID clienti gestiti in un diagramma di flusso con offerte multiple, è possibile che nessun ID presente nella cella di controllo sia un target per l'offerta X. In questo caso, quando si analizza l'offerta X, la cella di controllo risulta vuota.

Campionamento a livello di offerta.

Un'alternativa al campionamento casuale per la creazione di gruppi di controllo con dati di controllo consiste nell'eseguire il campionamento su una base "per-offerta" anziché in base a una cella. Anche se più impegnativa dal punto di vista dell'implementazione, questa opzione assicura che una determinata percentuale di una specifica offerta venga esclusa per scopi di valutazione. A livello di cella, è possibile che un'offerta proposta con bassa frequenza non venga rappresentata nella cella di controllo. Questo approccio, pertanto, può essere preferito dai marketer quando la distribuzione delle offerte non è uniforme.

Quando si esegue un campionamento casuale a livello di cella, è necessario effettuare tale operazione su gruppi simili dal punto di vista statistico. Ad esempio, se è stata eseguita una segmentazione iniziale definendo segmenti di alto valore, medio valore e basso valore, è necessario ricreare tali segmenti prima di effettuare il campionamento per i gruppi di controllo. È necessario confrontare i clienti di alto valore che non ricevono alcuna offerta con i clienti di alto valore che invece ricevono le offerte, i clienti di medio valore che non ricevono offerte con quelli di medio valore che ricevono offerte e così via. Evitare un campionamento casuale tra tutti i clienti indipendentemente dal valore e confrontare i clienti con il corrispondente segmento iniziale.

Prima di eseguire il campionamento, è necessario ricreare i segmenti appropriati. Questa operazione non è necessaria se sono state create celle diverse selezionate in modo casuale a partire dalla stessa popolazione unicamente per fini di test, ad esempio per l'assegnazione di offerte differenti.