Configuration d’une session d’optimisation afin d’inclure un champ de score de la TCP

Vous pouvez utiliser un champ de score, rempli avec les informations des zones du processus Optimisation dans la table des contacts proposés (TCP), au lieu de les créer manuellement dans la matrice de scores. Les champs de score sont recommandés car ils garantissent la granularité des scores, qui sont personnalisés en fonction de chaque client. Chaque diagramme de la session Optimize doit remplir le champ de score désigné à l’aide d’un indicateur commun et admis qui représente la « valeur » de chaque offre pour chaque contact.

Le champ de score peut être rempli à l’aide des résultats d’un modèle prédictif ou selon des règles. Le champ de score envoie un score par contact proposé à Optimize.

Le champ ScorePerOffer figure dans chaque TCP. Il est généralement rempli par le processus Optimisation afin de passer un score vers Optimize pour chaque contact proposé. Ce champ est toujours rempli dans la TCP si l’onglet Scoring du processus Optimisation est utilisé dans Campaign. Les valeurs du champ ScorePerOffer sont souvent extraites d’un champ de la base de données ou d’un champ dérivé qui calcule une valeur à partir d’autres champs de la base de données.

Le champ ScorePerOffer est le seul champ de score disponible par défaut. Pour définir d’autres champs en tant que champs de score dans votre TCP, vous devez ajouter des champs numériques à votre table de modèles d’optimisation. Tous les champs numériques ajoutés à la table de modèles d’optimisation peuvent être utilisés comme champs de scores d’une session Optimize.

L’utilisation d’un score par contact permet un meilleur retour sur investissement que les scores constants moins granulaires pour tous les membres d’un segment destinataire d’une offre spécifique (comme dans la matrice de scores ou certains champs dérivés). Les scores les plus granulaires sont souvent générés par les modèles prédictifs utilisés pour chaque offre. La génération de scores à partir d’une base de données permet de mettre en œuvre le scoring selon plusieurs paramètres, comme la réaction d’un client à une offre spécifique transmise par un certain type de canal à un moment donné.

Vous pouvez générer des scores de modèles à l’aide de IBM Unica PredictiveInsight ou de tout autre logiciel de modélisation prédictive.

Les scores peuvent être positifs ou négatifs. Les contacts auxquels sont affectés des scores négatifs servent uniquement à remplir les contraintes minimales. Le score peut être un nombre entier ou décimal, selon la configuration définie lors de la création du champ de score dans la table de modèles. Le champ ScorePerOffer est de type flottant. Toutes les limites numériques de la base de données contenant les tables système s’appliquent à ce champ.