Échantillonnage de groupes témoins

Pour déterminer l'efficacité de votre offre, vous pouvez créer un groupe témoin pour les cibles auxquelles l'offre est affectée. Les groupes témoins sont des groupes sans contact délibérément retirés de la cible et servant à comparer les différences de réponses par rapport à la cible active qui a reçu l’offre.

Les témoins sont appliqués au niveau des cibles. Lorsque vous affectez des offres aux cibles, que ce soit dans le processus de contact d’un diagramme ou depuis une liste des populations ciblées, vous pouvez éventuellement indiquer une ou plusieurs cibles témoins pour chaque cible.

Pour en savoir plus sur la définition d'une cible comme cible témoin d'une ou plusieurs autres cibles, consultez le Guide utilisateur IBM Unica Campaign.

La création d'un groupe témoin suppose l'utilisation d'un processus Échantillonnage dans le diagramme.

Cette section décrit deux méthodes d'échantillonnage de groupes témoins :

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Cette méthode est recommandée pour l'échantillonnage de groupes témoins ; elle est cohérente avec le mode d'utilisation des cibles témoins dans Campaign. Dans ce cas, les cibles témoins sont au niveau de l'identifiant de référentiel et non de l'identifiant du référentiel de l'offre. Les restrictions suivantes s’appliquent :
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Vous pouvez également procéder à l'échantillonnage aléatoire de groupes témoins en fonction des offres au lieu des cibles. Cette méthode est plus fastidieuse, mais garantit qu'un pourcentage spécifique d'une offre est sélectionné à des fins de mesure ; au niveau de la cible, une offre rarement proposée peut ne pas être représentée dans la cible témoin. C’est pourquoi cette approche peut être préférée par les responsables marketing lorsque la distribution des offres est biaisée.

Vous devez effectuer l'échantillonnage aléatoire au niveau de la cible à partir de groupes statistiquement similaires. Par exemple, si vous effectuez une segmentation par valeur élevée, moyenne et faible, vous devez recréer ces segments avant de créer les groupes témoins. Vous devez comparer les clients à forte valeur ne recevant aucune offre aux clients à forte valeur qui en reçoivent et effectuer la même comparaison pour les clients à valeur moyenne et à faible valeur. Vous ne devez pas effectuer l'échantillonnage sur l'ensemble des clients sans distinction de valeur en les comparant aux segments initiaux.

Avant d'effectuer l'échantillonnage, recréez les segments appropriés. Cela n'est pas nécessaire si vous avez créé plusieurs cibles aléatoires à partir de la même population à des fins de test (par exemple, pour l'attribution de différentes offres).



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