Avantages d’utilisation d’Optimize Optimize vous permet de puiser dans un plus large panel de cibles et de les comparer à l’aide d’un ensemble de règles complexes afin de déterminer les meilleurs candidats pour une offre donnée, en tenant compte de l’ensemble des données de plusieurs campagnes et en accordant plus d’importance aux contraintes métier (par exemple, la capacité des centres d’appel). En d’autres termes, Optimize vous permet d’optimiser vos campagnes marketing pour l’ensemble de votre activité, et non pour une seule offre ou campagne. Étant donné qu’Optimize prend en compte les différentes campagnes, vous pouvez éviter que vos clients ne soient contactés à l’excès et décident de ne plus recevoir vos communications ultérieures ou de les supprimer sans les lire. Une sélection initiale plus vaste vous permet d’atteindre des segments sous-exploités de votre base de données de clients tout en optimisant vos campagnes en fonction de vos contraintes métier. Vous pouvez configurer Campaign afin de sélectionner parmi vos clients les cibles de votre campagne marketing. Cette sélection peut être très simple : toutes les femmes, ou plus complexe : toutes les femmes âgées de 25 à 45 ans gagnant plus de 45 000 $ par an, ayant acheté le produit au cours des 90 derniers jours et non contactées depuis au moins 30 jours. En général, dans toutes les sociétés de marketing centrées sur les produits ou les offres, les différents concepteurs de campagnes recherchent les meilleures cibles pour leur produit ou leur offre. Ce qui pose souvent les problèmes suivants : Conflits de campagnes : ces conflits se produisent lorsque plusieurs campagnes ciblent le même client. Prenons l’exemple de deux campagnes : l’une proposant une offre de refinancement hypothécaire pour les personnes ayant récemment emménagé dans un nouveau domicile, l’autre proposant une offre de services bancaires en ligne pour les personnes ayant récemment ouvert un compte. Il est très probable que beaucoup de clients soient concernés par ces deux offres. Pression commerciale : des contacts répétés des mêmes clients entraînent à long terme une baisse des taux de réponse. La plupart de vos meilleurs clients sont de bons candidats pour toutes vos offres. Les ensembles de cibles sélectionnées pour les campagnes se chevauchent souvent car les cibles sont souvent choisies parmi les clients les plus importants et/ou les plus fidèles. Opportunités manquées : bien que certains clients peuvent s’avérer de bons candidats pour une offre, ils ne sont presque jamais sélectionnés. Optimize en pratique Observez le scénario suivant : Un membre de l’équipe marketing crée une campagne identifiant les clients à forte valeur selon l’utilisation récente de cartes de fidélité dans les magasins de la région. Les clients correspondant à ces critères reçoivent des invitations à des ventes privées organisées dans quelques magasins de plus grande taille. Un autre membre de l’équipe marketing crée une campagne identifiant les clients à forte marge selon le montant des dépenses effectuées via le site Web. Les clients répondant à ces critères reçoivent un coupon de réduction sur leurs achats lors de leur prochaine visite de la boutique en ligne. Un troisième membre de l’équipe marketing crée une campagne identifiant le premier tiers de la clientèle en fonction d’une utilisation continue et régulière de cartes de fidélité et des habitudes de dépenses élevées. Les clients répondant à ces critères reçoivent un courrier spécial et des coupons de réduction sur leurs achats en magasin. La plupart des clients sont éligibles pour deux, voire pour les trois campagnes. Des contacts excessifs risquent de rebuter les clients ou d’entraîner le succès colossal d’une campagne aux dépens d’une autre. Par exemple, si un client à forte valeur reçoit à la fois un coupon pour des achats en ligne ou en magasin, le client peut dépenser la même somme d’argent sans en tenir compte, ce qui représente un contact inutile et un taux de réponse plus faible pour l’une des offres. Pire encore, si les mêmes clients reçoivent simultanément un bon de réduction de 15 % et un autre de 20 %, le taux de réponse de l’offre de réduction de 15 % sera assurément plus faible que prévu. Pour résoudre ce problème de pression commerciale, vous pouvez définir certaines règles métier, telles que « seuls quatre contacts par email sont autorisés en un mois » ou « au moins 14 jours doivent s’écouler entre deux courriers postaux ». Toutefois, les campagnes n’étant pas en interaction, cette stratégie ne permet pas d’exclure de l’envoi de coupons pour l’achat en magasin les clients ayant reçu une invitation à une vente privée, par exemple. Les sociétés ayant adopté une approche centrée sur les clients (basée sur les segments, par exemple) connaissent peu ce type de conflit car une seule personne contrôle l’intégralité des communications adressées à un segment de la clientèle. Cette approche a ses avantages, mais le passage d’une approche centrée sur le produit à une approche centrée sur les clients demande généralement beaucoup de temps et d’organisation aux entreprises. Optimize vous permet de créer un ensemble de contraintes ou de règles adaptées à ces trois campagnes afin de déterminer les meilleurs candidats pour chaque offre parmi l’ensemble de la clientèle. La règle Nombre max d’offres vous permet de limiter le nombre d’offres reçues par un même client. La règle Jamais A avec B permet d’exclure les clients invités aux ventes privées de l’envoi de coupons de réduction. Chaque responsable marketing fixe un score pour chaque offre. Optimize optimise les contacts en générant la liste des contacts restants qui satisfont les règles et contraintes spécifiées. Les responsables marketing extraient ensuite les contacts sélectionnés pour leur offre et lancent leur campagne auprès d’un ensemble optimisé des meilleurs clients.
Optimize vous permet de puiser dans un plus large panel de cibles et de les comparer à l’aide d’un ensemble de règles complexes afin de déterminer les meilleurs candidats pour une offre donnée, en tenant compte de l’ensemble des données de plusieurs campagnes et en accordant plus d’importance aux contraintes métier (par exemple, la capacité des centres d’appel). En d’autres termes, Optimize vous permet d’optimiser vos campagnes marketing pour l’ensemble de votre activité, et non pour une seule offre ou campagne. Étant donné qu’Optimize prend en compte les différentes campagnes, vous pouvez éviter que vos clients ne soient contactés à l’excès et décident de ne plus recevoir vos communications ultérieures ou de les supprimer sans les lire. Une sélection initiale plus vaste vous permet d’atteindre des segments sous-exploités de votre base de données de clients tout en optimisant vos campagnes en fonction de vos contraintes métier.
Vous pouvez configurer Campaign afin de sélectionner parmi vos clients les cibles de votre campagne marketing. Cette sélection peut être très simple :
ou plus complexe :
En général, dans toutes les sociétés de marketing centrées sur les produits ou les offres, les différents concepteurs de campagnes recherchent les meilleures cibles pour leur produit ou leur offre. Ce qui pose souvent les problèmes suivants :
Observez le scénario suivant :
Un membre de l’équipe marketing crée une campagne identifiant les clients à forte valeur selon l’utilisation récente de cartes de fidélité dans les magasins de la région. Les clients correspondant à ces critères reçoivent des invitations à des ventes privées organisées dans quelques magasins de plus grande taille.
Un autre membre de l’équipe marketing crée une campagne identifiant les clients à forte marge selon le montant des dépenses effectuées via le site Web. Les clients répondant à ces critères reçoivent un coupon de réduction sur leurs achats lors de leur prochaine visite de la boutique en ligne.
Un troisième membre de l’équipe marketing crée une campagne identifiant le premier tiers de la clientèle en fonction d’une utilisation continue et régulière de cartes de fidélité et des habitudes de dépenses élevées. Les clients répondant à ces critères reçoivent un courrier spécial et des coupons de réduction sur leurs achats en magasin.
La plupart des clients sont éligibles pour deux, voire pour les trois campagnes. Des contacts excessifs risquent de rebuter les clients ou d’entraîner le succès colossal d’une campagne aux dépens d’une autre. Par exemple, si un client à forte valeur reçoit à la fois un coupon pour des achats en ligne ou en magasin, le client peut dépenser la même somme d’argent sans en tenir compte, ce qui représente un contact inutile et un taux de réponse plus faible pour l’une des offres. Pire encore, si les mêmes clients reçoivent simultanément un bon de réduction de 15 % et un autre de 20 %, le taux de réponse de l’offre de réduction de 15 % sera assurément plus faible que prévu. Pour résoudre ce problème de pression commerciale, vous pouvez définir certaines règles métier, telles que « seuls quatre contacts par email sont autorisés en un mois » ou « au moins 14 jours doivent s’écouler entre deux courriers postaux ». Toutefois, les campagnes n’étant pas en interaction, cette stratégie ne permet pas d’exclure de l’envoi de coupons pour l’achat en magasin les clients ayant reçu une invitation à une vente privée, par exemple.
Les sociétés ayant adopté une approche centrée sur les clients (basée sur les segments, par exemple) connaissent peu ce type de conflit car une seule personne contrôle l’intégralité des communications adressées à un segment de la clientèle. Cette approche a ses avantages, mais le passage d’une approche centrée sur le produit à une approche centrée sur les clients demande généralement beaucoup de temps et d’organisation aux entreprises.
Optimize vous permet de créer un ensemble de contraintes ou de règles adaptées à ces trois campagnes afin de déterminer les meilleurs candidats pour chaque offre parmi l’ensemble de la clientèle. La règle Nombre max d’offres vous permet de limiter le nombre d’offres reçues par un même client. La règle Jamais A avec B permet d’exclure les clients invités aux ventes privées de l’envoi de coupons de réduction. Chaque responsable marketing fixe un score pour chaque offre. Optimize optimise les contacts en générant la liste des contacts restants qui satisfont les règles et contraintes spécifiées. Les responsables marketing extraient ensuite les contacts sélectionnés pour leur offre et lancent leur campagne auprès d’un ensemble optimisé des meilleurs clients.
