影响学习
如果您在使用 Interact 内置学习模块,那么您可以影响学习输出(不仅包含标准学习配置),如学习属性或置信度级别的列表。您可以覆盖学习算法的某些组件,同时仍使用其余组件。
您可以使用缺省商品表和分数覆盖表的 LikelihoodScoreAdjExploreScore 列来覆盖学习。您可以使用 aci_scoringfeature 功能脚本将这些列添加到缺省商品表和分数覆盖表。要正确使用这些覆盖,您需要彻底了解 Interact 内置学习。
学习模块获取候选商品以及每个候选商品的市场营销分数的列表,并将其用于最终计算。商品列表与学习属性配合使用来计算客户将接受商品的可能性(接受概率)。通过使用这些概率以及呈现的历史次数在探索和利用之间进行均衡,学习算法可确定商品权重。最终,内置学习获取商品权重,将其乘以最终市场营销分数并返回最终分数。商品按照此最终分数来进行排序。