La propiedad offerTieBreakMethod define el comportamiento de la presentación de ofertas cuando dos ofertas tienen puntuaciones equivalentes (relacionadas). Si establece esta propiedad en su valor predeterminado, que es Random (Aleatorio), presenta una selección aleatoria entre las ofertas que tienen puntuaciones equivalentes. Si establece esta configuración en Newer Offer (Oferta más reciente), presenta la oferta más reciente )la que tenga el ID de oferta más alto) antes que la oferta más antigua (la del ID de oferta más bajo) en caso de que las dos tengan la misma puntuación.
tiene una característica opcional que permite al administrador configurar el sistema de forma que devuelva las ofertas en orden aleatorio independientemente de la puntuación, estableciendo la opción percentRandomSelection (
Campaign | partitions | [partition_number] | Interact | learning | percentRandomSelection). La propiedad
offerTieBreakMethod que se describe aquí se utiliza únicamente cuando
percentRandomSelection está establecido en cero (inhabilitado).
La propiedad optimizationType define si utiliza un motor de aprendizaje como ayuda en las asignaciones de ofertas. Si se establece en
NoLearning, no utiliza el aprendizaje. Si se establece en
BuiltInLearning, utiliza el motor de aprendizaje Bayesiano que se incorpora con . Si se establece en
ExternalLearning, utiliza el motor de aprendizaje que proporcione. Si selecciona
ExternalLearning, debe definir las propiedades
externalLearningClass y
externalLearningClassPath.
0 indica a que utilice la fecha efectiva para filtrar la oferta, de forma que si la fecha efectiva de la oferta es anterior o igual a la fecha actual, la fecha efectiva de la oferta, la oferta se proporciona a los visitantes.