Interact 기본 제공 학습 모듈을 사용 중인 경우, 학습 속성 또는 신뢰 수준 목록과 같은 표준 학습 구성을 벗어나 학습 출력에 영향을 줄 수 있습니다. 나머지 구성 요소를 사용하는 동안 학습 알고리즘 구성 요소를 재정의할 수 있습니다.
기본 오퍼 및 점수 재정의 테이블의 LikelihoodScore 및
AdjExploreScore 열을 사용하여 학습을 재정의할 수 있습니다.
aci_scoringfeature 기능 스크립트를 사용하여 기본 오퍼 및 점수 재정의 테이블에 이 열을 추가할 수 있습니다. 이러한 재정의를 올바로 사용하려면
Interact 기본 제공 학습을 철저히 이해해야 합니다.