모니터할 속성을 얼마든지 구성할 수 있지만, IBM®에서는 다음 지침을 따라 정적 및 동적 학습 속성 사이에 오직 10개의 학습 속성을 구성하도록 권장합니다.
모니터하는 속성 수와 모니터하는 속성당 값 수를 모두 정의하여 성능을 관리할 수 있습니다. maxAttributeNames 등록 정보는 추적하는 최대 방문자 수 속성을 정의합니다.
maxAttributeValues 등록 정보는 속성당 추적하는 최대 값 수를 정의합니다.
otherAttributeValue 등록 정보 값이 정의한 범주에는 기타 모든 값이 할당됩니다. 그러나 학습 엔진은 발생하는 첫 번째 값만 추적합니다. 예를 들어, 방문자 속성 안구 색상을 추적 중입니다. 파란색, 갈색, 녹색에만 관심이 있으므로
maxAttributeValues를 3으로 설정합니다. 그러나 처음 세 방문자의 값은 파란색, 갈색, 담갈색입니다. 이는 녹색 안구를 가진 모든 방문자에게
otherAttributeValue가 지정됨을 의미합니다.
enablePruning 등록 정보를
yes로 설정하면, 학습 모듈은 예측 불가능한 속성을 알고리즘적으로 판별하고 가중치 계산 시 해당 속성을 고려하지 않습니다. 예를 들어, 모발 색상을 나타내는 속성을 추적하고 학습 모듈이 방문자의 모발 색상을 기준으로 수락할 패턴이 없다고 판별하면 학습 모듈은 모발 색상 속성을 고려하지 않습니다. 속성은 학습 집계 프로세스가 실행될 때마다 다시 평가됩니다 (
aggregateStatsIntervalInMinutes 등록 정보로 정의됨). 동적 학습 속성도 정리됩니다.