关于交互式流程图中的“抽样”进程

交互式流程图中的“抽样”进程实现与批处理流程图中的“抽样”进程相同的目的：为不同处理、控制组或用于建模的数据子集创建一个或多个单元。 但是，交互式流程图“抽样”进程仅包含批处理流程图中的“抽样”进程功能的一个子集。 删除了样本大小计算器和最大单元大小功能。 交互式流程图“抽样”进程还包含用于选择样本的新方法，即确定性哈希函数。

在批处理流程图中，“抽样”进程随机选择要包含在样本单元中的一些数量的客户。 但在交互式流程图中，在运行时期间，“抽样”进程一次处理一个客户。 当您定义样本的百分比时，您是在定义访问者成为该单元的成员的概率。

定义样本单元时，应至少创建两个单元。 定义一个“百分比”作为一个样本，并选择“所有剩余项”作为另一个样本。 如果不这样做，将得到不确定的结果。 例如，如果您只创建了一个 30% 样本，则剩余 70% 的访问者将不会被分配到任何单元。

必须将“抽样”进程连接到 PopulateSeg 进程才能完成创建用于抽样的智能段。

确定性哈希函数随机将访问者分配到样本。 但是，如果同一访问者多次通过交互式流程图，则会将该访问者置于同一单元。 如果需要确保访问者在经过一段时期被重复地置于同一单元后有资格进行不同的抽样，您应为确定性哈希函数配置重置时间和周期。

如果您正在创建复制其他流程图的功能的流程图，可以通过使用“哈希种子”字段来确保“抽样”进程使用与原始交互式流程图相同的确定性哈希函数。 要将访问者置于同一样本组，请在两个“抽样”进程中使用相同的单元数、哈希种子、首次重置日期和重置周期。Interact 使用哈希输入种子和重置日期的值来确定将访问者置于哪个单元。