Expressions d’options avancées de règles de traitement

Vous pouvez définir une expression booléenne pour filtrer les règles de traitement, ou encore définir une expression pour calculer le remplacement de score du marketeur. Toutefois, le nombre de blocs d’expression est limité.

Les options avancées des règles de traitement ne permettent pas d’utiliser les macros personnalisées, les champs dérivés et les variables utilisateur.

Les blocs suivants sont disponibles.

Macros IBM Unica prises en charge par Interact

Pour obtenir la liste des macros IBM Unica prises en charge par Interact, consultez le Guide utilisateur des macros IBM Unica .

Attributs d’offre

Variables de session

Tables de dimension

Données de profil

Score de marketeur

Lorsque vous définissez une expression booléenne pour un score marketing, la valeur vrai correspond à 1 et la valeur faux, à 0. Lorsque vous associez une expression numérique à une expression booléenne, 0 correspond à faux et toutes les autres valeurs sont vraies.

Les divers exemples suivants illustrent des expressions utilisées pour le filtrage de règle et de calcul de score à l’aide des différents blocs disponibles.

Considérer cette règle comme éligible si l’expression suivante est vraie

profileTable.accountType != 'Gold' || profileTable.dimensionTable.accountBalance > 5000

Offer.Static.EffectiveDateFlag = 0

Offer.Dynamic.OfferColor = 'Blue'

EXTERNAL_CALLOUT('GetPrimeRate') <= 6.9

Dans cet exemple, l’appel externe GetPrimeRate est un programme Java qui accède à un site Web et récupère le taux d’intérêt de base.

Utiliser l’expression suivante comme score marketing

AVG(profileTable.dimensionTable.accountBalance)

MarketerScore + STDEV(profileTable.dimensionTable.accountBalance)

Dans cet exemple, le score du marketeur tient compte du cycle de vie du client (qui se traduit par sa propension à réagir aux offres et au souhait de l’entreprise de lui vendre ses produits), le fait que l’entreprise souhaite vendre certaines catégories de produits à ce client ainsi que la valeur ajoutée qui se dégagerait s’il venait à accepter l’offre.

Calculated Marketer's Score =
[sLifeCycle] *
[wClassA] *
[(wShortTermVal * vShortTerm) + (wLongTermVal * vLongTerm)]

Attributs client :

wShortTermVal = global weighting towards short term value = 1
wLongTermVal = global weighting towards long term value = 0.7
wClassA = customer weighting towards product class A = 1.2
sLifeCycle = customer life cycle score = 1.5
1 - Onboarding
1.5 - Settled
0.2 - At Risk
0 - Leaving

Attributs d’offre :

vShortTerm = offer short term value gain = 250
vLongTerm = offer long term value gain = 150