Campaign > partitions > partition[n] > Interact > learning

Ces propriétés de configuration vous permettent de régler le module d’apprentissage intégré.

confidenceLevel

Pourcentage qui indique le degré de confiance que vous souhaitez accorder à l’utilitaire d’apprentissage avant de passer du mode d’exploration au mode d’exploitation. Lorsque la valeur est égale à 0 l’exploration s’arrête.

Cette propriété ne s'applique que si la valeur de la propriété Interact > offerserving > optimizationType pour l'exécution d'Interact est définie sur BuiltInLearning.

Valid values

Nombre entier compris entre 0 et 95, divisible par 5 ou 99.

Default value

95

enableLearning

Si cette propriété a la valeur Yes, Interact partira du principe que le module d’apprentissage est activé. Si vous définissez enableLearning sur yes, vous devrez configurer Interact > offerserving > optimizationType sur BuiltInLearning ou ExternalLearning.

Si cette propriété a la valeur No, Interact partira du principe que le mode d’apprentissage est désactivé. Si vous définissez enableLearning ou no, vous devrez configurer Interact > offerserving > optimizationType sur NoLearning.

Default value

Non

maxAttributeNames

Nombre maximum d’attributs d’apprentissage que l’utilitaire d’apprentissage d'Interact doit surveiller.

Cette propriété ne s'applique que si la valeur de la propriété Interact > offerserving > optimizationType pour l'exécution d'Interact est définie sur BuiltInLearning.

Valid values

N’importe quel nombre entier.

Default value

10

maxAttributeValues

Nombre maximum de valeurs distinctes que le module d’apprentissage d'Interact suit pour chaque attribut d’apprentissage.

Cette propriété ne s'applique que si la valeur de la propriété Interact > offerserving > optimizationType pour l'exécution d'Interact est définie sur BuiltInLearning.

Default value

5

otherAttributeValue

Nom par défaut de la valeur d’attribut utilisée pour représenter toutes les valeurs d’attributs supérieures à la valeur maxAttributeValues.

Cette propriété ne s'applique que si la valeur de la propriété Interact > offerserving > optimizationType pour l'exécution d'Interact est définie sur BuiltInLearning.

Valid values

Une chaîne ou un nombre.

Default value

Other

percentRandomSelection

Pourcentage représentant l’intervalle de temps après lequel le module d’apprentissage présente une offre aléatoire. Par exemple si vous affectez la valeur 5 à la propriété percentRandomSelection, cela signifie que 5 % du temps (5 recommandations sur 100), le module d’apprentissage présente une offre aléatoire.

Valid values

N’importe quel nombre entier compris entre 0 et 100.

Default value

5

recencyWeightingFactor

Représentation décimale d’un pourcentage de l’ensemble des données défini par la propriété recencyWeightingPeriod. Par exemple, la valeur par défaut de 0,15 signifie que 15 % des données utilisées par l'utilitaire d'apprentissage proviennent de recencyWeightingPeriod.

Cette propriété ne s'applique que si la valeur de la propriété Interact > offerserving > optimizationType pour l'exécution d'Interact est définie sur BuiltInLearning.

Valid values

Une valeur décimale inférieure à 1.

Default value

0.15

recencyWeightingPeriod

Taille, exprimée en heures, des données appliquées par le module d’apprentissage au pourcentage de pondération recencyWeightingFactor. Par exemple, une valeur par défaut de 120 signifie que la propriété recencyWeightingFactor des données utilisées par le module d'apprentissage provient des 120 dernières heures.

Cette propriété ne peut être appliquée que si vous avez défini optimizationType sur builtInLearning.

Default value

120

minPresentCountThreshold

Nombre de fois minimum où une offre doit être présentée avant que ses données soient utilisées dans des calculs et que le module d’apprentissage passe en mode d’exploration.

Valid values

Un nombre entier supérieur ou égal à zéro.

Default value

0

enablePruning

Si défini sur Yes, le module d'apprentissage d'Interact déterminera, via un algorithme, si un attribut d’apprentissage (standard ou dynamique) n’est pas prévisible. Si un attribut n’est pas prévisible, le module d’apprentissage ne le prendra pas en compte lorsqu’il pondère une offre. Cela continuera jusqu’à ce que le module d’apprentissage regroupe les données d’apprentissage.

Si défini sur No, le module d’apprentissage utilisera en permanence tous les attributs d’apprentissage. En n’élaguant pas les attributs non prévisibles, le module d’apprentissage risque de ne pas être aussi précis qu’il pourrait l’être.

Valid values

Oui | Non

Default value

Oui