Campaign > partitions > partition[n] > Interact > learning

Estas propiedades de configuración le permiten ajustar el módulo de aprendizaje incorporado.

confidenceLevel

Un porcentaje que indica la confianza que se desea que tenga la utilidad de aprendizaje antes de pasar de la exploración a la explotación. Un valor de 0 desactiva efectivamente la exploración.

Esta propiedad aplica sólo si la propiedad Interact > offerserving > optimizationType de la ejecución de Interact se configura en BuiltInLearning.

Valid values

Un número entero entre 0 y 95 divisible por 5 ó 99.

Default value

95

enableLearning

Si se establece en Yes, el tiempo de diseño Interact espera que el aprendizaje esté activado. Si se establece enableLearning en yes, debe configurar Interact > offerserving > optimizationType a BuiltInLearning o ExternalLearning.

Si se establece en No, el tiempo de diseño Interact espera que el aprendizaje esté desactivado. Si se establece enableLearning en no, debe configurar Interact > offerserving > optimizationType a NoLearning.

Default value

No

maxAttributeNames

El número máximo de atributos de aprendizaje que supervisa la herramienta de aprendizaje Interact.

Esta propiedad aplica sólo si la propiedad Interact > offerserving > optimizationType de la ejecución de Interact se configura en BuiltInLearning.

Valid values

Cualquier número entero.

Default value

10

maxAttributeValues

El número máximo de valores que el módulo de aprendizaje Interact le da seguimiento para cada atributo de aprendizaje.

Esta propiedad aplica sólo si la propiedad Interact > offerserving > optimizationType de la ejecución de Interact se configura en BuiltInLearning.

Default value

5

otherAttributeValue

El nombre predeterminado para el valor de atributo que se utiliza para representar todos los valores de atributo más allá de maxAttributeValues.

Esta propiedad aplica sólo si la propiedad Interact > offerserving > optimizationType de la ejecución de Interact se configura en BuiltInLearning.

Valid values

Una cadena o número.

Default value

Other

percentRandomSelection

El porcentaje de tiempo que el módulo de aprendizaje presenta una oferta aleatoria. Por ejemplo, si percentRandomSelection se establece en 5, esto significa que el módulo de aprendizaje presenta una oferta aleatoria el 5% del tiempo (5 de cada 100 recomendaciones).

Valid values

Cualquier número entero entre 0 y 100.

Default value

5

recencyWeightingFactor

La representación decimal de un porcentaje del conjunto de datos definido por recencyWeightingPeriod. Por ejemplo, el valor predeterminado de .15 significa que el 15% de los datos utilizados por la herramienta de aprendizaje provienen de recencyWeightingPeriod.

Esta propiedad aplica sólo si la propiedad Interact > offerserving > optimizationType de la ejecución de Interact se configura en BuiltInLearning.

Valid values

Un valor decimal menor que 1.

Default value

0.15

recencyWeightingPeriod

El tamaño en horas de los datos al que se le otorga el recencyWeightingFactor porcentaje de ponderación por el módulo de aprendizaje. Por ejemplo, el valor predeterminado de 120 significa que el recencyWeightingFactor de los datos utilizados por el módulo de aprendizaje proviene de las últimas 120 horas.

Esta propiedad se aplica sólo si optimizationType está establecido en builtInLearning.

Default value

120

minPresentCountThreshold

La cantidad mínima de veces que una oferta debe ser presentada antes de utilizar sus datos en cálculos y el módulo de aprendizaje entre al modo exploración.

Valid values

Un número entero mayor o igual a cero.

Default value

0

enablePruning

Si se configura en Yes, el módulo de aprendizaje de Interactdetermina con algoritmos cuando un atributo de aprendizaje (estándar o dinámico) no es predictivo. Si un atributo de aprendizaje no es predictivo, el módulo de aprendizaje no considerará ese atributo cuando determine la ponderación para una oferta. Esto continúa hasta que el módulo de aprendizaje agregue los datos de aprendizaje.

Si se configura en No, el módulo de aprendizaje siempre utiliza todos los tributos de aprendizaje. Cuando no se reducen los atributos no predictivos, el módulo de aprendizaje podría no ser tan preciso como puede ser.

Valid values

Yes | No

Default value

Yes