Determinar el tamaño de muestra adecuado
La calculadora del tamaño de la muestra determina el número mínimo de contactos para incluir en el ejemplo, basándose en lo que se considera un margen de error aceptable. Los resultados se notifican en el nivel de confianza del 95%.
Determinar el tamaño de la muestra adecuado es importante cuando el objetivo es hacer inferencias sobre un grupo de personas a partir de una muestra. Por lo general, un tamaño de muestra mayor produce un menor margen de error. Utilice la calculadora de tamaños de muestra para calcular el tamaño de la muestra necesaria para un tipo de error específico o para determinar el error que se envía en cada tamaño de muestra diferente.
1.
En la pestaña Muestra del diálogo de configuración del proceso Muestreo, pulse Calculador del tamaño de la muestra.
Se abrirá Calculadora de tamaño de muestra.
2.
En Estimación de tasa de respuesta, especifique la mejor estimación para el Mínimo y Máximo que se espera que las tasas de respuesta de la campaña de marketing.
Estos dos valores deben ser porcentajes entre 0% y 100%. Cuanto más baja sea la tasa de respuesta esperada, mayor tendrá que ser el tamaño de la muestra para alcanzar el mismo nivel de precisión para la tasa de respuesta medida.
3.
Si no está utilizando un modelo predictivo, seleccione Sin modelo en Estimación de modelado.
4.
Si está utilizando un modelo predictivo, seleccione Rendimiento de modelo y, a continuación, introduzca los porcentajes de Profundidad de archivo y Ganancias acumuladas.
Para obtener estos valores:
a.
Abra el informe Evaluación en IBM® SPSS® Modeler Advantage Marketing Edition, y abra la partición de prueba.
b.
Seleccione la pestaña Ganancias y visualiza la información como una Tabla.
c.
Utilice un valor de la primera columna (de segmentos) de la tabla como el Archivo profundidad, para indicar el porcentaje de clientes que desea contactar.
d.
Utilice el valor correspondiente a partir de la última columna (Obtener acumulativo) de la tabla como el acumulado Obtener.
La calculadora utiliza esta información para determinar el número de muestras que debe utilizar, en función de la tasa de respuesta esperada y rendimiento de modelado.
5.
Utilice cualquiera de enfoque:
*
Para determinar el tamaño mínimo de la muestra basado en el margen de error que está dispuesto a aceptar: especifique un valor de 0% a 100% en el Error enlazado (+ o-) el campo para indicar el porcentaje del margen de error que está dispuesto a aceptar para este ejemplo. Luego, pulse Calcular tamaño de la muestra. El campo Tamaño mínimo de la muestra indica la muestra más pequeña que cumplirá el envío de error especificado. Un pequeño porcentaje de Error enlazado requiere un tamaño de muestra mayor. Por el contrario, una mayor Error enlazado requiere un tamaño de muestra más pequeño. Por ejemplo, un 3% de Error enlazado requiere un tamaño de muestra mayor que si se permite un enlace de error del 10%.
*
Para determinar el margen de error que dará como resultado de un tamaño de muestra específico: especifique un valor en el Min. Ejemplo de campo Tamaño para indicar el tamaño de la muestra que tiene previsto utilizar y, a continuación, pulse Calcular error enlazado. Basándose en los resultados, puede decidir si desea aumentar o disminuir el tamaño de la muestra. Las muestras de mayor tamaño mayores dan errores enlazados más pequeños. Si el error enlazado resultante es demasiado alto, utilice un tamaño de muestra mayor.
6.
Después de determinar el tamaño óptimo de la muestra:
a.
Copie el valor del campo Tamaño mínimo de muestra.
b.
Pulse Terminado para cerrar la calculadora.
c.
Confirme que Especificar tamaño por Nº de registros está seleccionado.
d.
Pegue el valor en el campo Tamaño máximo en el cuadro de proceso Muestreo.
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