1.
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Klicken Sie auf der Registerkarte Stichprobe des Dialogs für die Konfiguration des Prozesses "Stichprobe" auf Stichprobenumfang berechnen.
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2.
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Geben Sie unter Geschätzte Antwortrate Ihre Schätzung für die minimale und maximale Antwortrate ein, die Sie bei Ihrer Marketingkampagne erwarten.
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3.
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Wenn Sie kein Vorhersagemodell verwenden, wählen Sie unter Schätzung für Modellierung die Option Kein Modell aus.
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4.
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Wenn Sie ein Vorhersagemodell verwenden, wählen Sie Leistung des Modells aus und geben Sie dann Prozentsätze für Dateitiefe und Kumulativer Zuwachs ein.
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a.
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Öffnen Sie die Bewertungsberichte in IBM® SPSS® Modeler Advantage Marketing Edition und anschließend die Partition für Tests.
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b.
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Verwenden Sie einen Wert aus der ersten Spalte (Segment) der Tabelle als Dateitiefe, um den Prozentsatz der Kunden anzugeben, die Sie kontaktieren möchten.
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d.
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So bestimmen Sie den Mindeststichprobenumfang auf Basis der Fehlermarge, die Sie als akzeptabel einstufen: Geben Sie einen Wert zwischen 0 % und 100 % im Feld Fehlertoleranz (+ oder -) ein, um die Fehlermarge in Prozent anzugeben, die Sie bei dieser Stichprobe als akzeptabel einstufen. Klicken Sie dann auf Stichprobenumfang berechnen. Im Feld Mindeststichprobenumfang wird der niedrigste Stichprobenwert angezeigt, mit dem die angegebene Fehlertoleranz erfüllt wird. Je geringer der Prozentsatz für die Fehlertoleranz, desto höher muss der Stichprobenumfang sein. Umgekehrt ist bei einer höheren Fehlertoleranz ein geringerer Stichprobenumfang erforderlich. Zum Beispiel wird für eine Fehlertoleranz von 3 % ein höherer Wert für den Stichprobenumfang benötigt, als wenn Sie eine Fehlertoleranz von 10 % zulassen würden.
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So bestimmen Sie die Fehlermarge, die sich aus einem bestimmten Stichprobenumfang ergibt: Geben Sie einen Wert im Feld Mindeststichprobenumfang ein, mit dem Sie den geplanten Stichprobenumfang angeben. Klicken Sie dann auf Fehlertoleranz berechnen. Basierend auf den Ergebnissen können Sie entscheiden, den Stichprobenumfang zu vergrößern oder zu verringern. Ein höherer Stichprobenumfang ergibt eine geringere Fehlertoleranz. Wenn die resultierende Fehlertoleranz zu hoch ist, verwenden Sie einen höheren Wert für den Stichprobenumfang.
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