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Los valores que faltan (por ejemplo, celdas vacías y ???) se cuentan como ceros. Las columnas cortas de data se rellenan con ceros hasta alcanzar la longitud de la columna más larga.
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Cada una de las k filas de data es un vector de n dimensiones (n es el número de columnas en data). Estos se utilizan para calcular la matriz de correlación A del modo siguiente:
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La matriz de correlación A de n por -n se descompone utilizando una descomposición de valores singular en tres matrices:
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Crea dos nuevas columnas denominadas TEMP y VX. La columna TEMP contiene el valor uno y la columna VX contiene los correspondientes valores propios.
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Crea cuatro columnas nuevas denominadas TEMP, VX, VY y VZ. Los valores de las tres columnas contienen un autovector por fila para los datos en las columnas V1-V3. El valor en la columna VZ contiene los correspondientes valores propios.
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