Sobre cubos

Um cubo é a segmentação simultânea de uma lista de IDs (mais frequentemente, um segmento estratégico) pelas consultas fornecidas por várias hierarquias de dimensão. Após a criação do cubo, é possível exibir relatórios de tabela de referência cruzada do segmento, que abrangem duas dimensões do cubo, a qualquer momento.

Para poder criar um cubo, você deve executar as seguintes tarefas preliminares:

Criar um segmento estratégico

Criar dimensões baseadas no segmento estratégico

As seguintes diretrizes se aplicam a cubos:

As métricas de cubos podem ser definidas como qualquer expressão do Campaign, com as seguintes restrições:

Você pode especificar um número ilimitado de métricas NUMÉRICO adicionais e o Campaign calculará o mín., o máx., a soma e a média de cada uma delas. As métricas selecionadas podem ser campos derivados ou campos derivados persistentes.

A função de agregação na contagem da célula (mín., máx., média, % do nº total, etc.) é calculada automaticamente.

A função de agregação em um valor de atributo (por exemplo, avg(age)) calcula automaticamente o mín., o máx., a soma e a média.

As expressões que contêm vários valores de atributos (por exemplo, (atributo1 + atributo2) ) têm suporte em campos derivados.

O processo de cubo oferece suporte a campos derivados e a campos derivados persistentes.

As expressões Groupby (por exemplo, (groupby_where (ID, balance, avg, balance, (trxn_date > reference_date)))) têm suporte em campos derivados.

As expressões que envolvem variáveis do usuário (definidas no mesmo fluxograma que o processo de cubo E expostas ao Distributed Marketing) têm suporte em campos derivados e campos derivados persistentes. (Para obter mais informações sobre o Distributed Marketing, consulte o Guia do usuário do Distributed Marketing.)

As expressões que usam SQL bruto têm suporte em um campo derivado que usa uma macro personalizada do SQL bruto

As expressões que usam uma macro personalizada têm suporte em um campo derivado.

Embora os cubos sejam compostos de até três dimensões, as métricas podem ser exibidas para apenas duas dimensões de cada vez. A terceira dimensão não exibida ainda é computada e armazenada no servidor, mas não é usada na seleção/geração de relatório visual daquele relatório específico.

Os cubos podem ser baseados em células, bem como em segmentos (que, por exemplo, podem ser criados no nível da transação). No entanto, se um cubo for baseado em uma célula, ele estará disponível apenas naquele fluxograma. Por esse motivo, é possível que deseje basear os cubos em segmentos estratégicos.

A menos que as tabelas sejam normalizadas, a definição de dimensões com uma relação de muitos para muitos com o nível de audiência pode produzir resultados inesperados. O algoritmo do cubo usado pelo Campaign conta com tabelas normalizadas. Antes de selecionar e construir um cubo, normalize os dados acumulando-os (para o nível do cliente por meio de uma sessão de preparação de dados, por exemplo).

Se você basear um cubo em dimensões não normalizadas, as contagens de soma estarão incorretas nos relatórios de tabelas cruzadas, devido à maneira como o Campaign processa os IDs de dimensão. Se você precisar usar dimensões não normalizadas, construa os cubos com apenas duas dimensões e usar transações como a métrica de nível mais baixo das dimensões não normalizadas, em vez de IDs de cliente, uma vez que a soma da transação estará correta.

Ao criar uma dimensão de cubo, você deve fornecer à dimensão um nome, um nível de audiência e uma tabela que corresponda a ela. Posteriormente, ao trabalhar em uma sessão ou em um fluxograma de campanha, você poderá mapear essa dimensão da mesma maneira como mapeia uma tabela do banco de dados.

Os cubos devem ser construídos quando não estão sendo acessados pelos usuários, normalmente após o horário normal de trabalho e nos finais de semana.