Attribution Modeler | Partições

As propriedades na categoria Attribution Modeler | partitions | partition[n] especificam valores que afetam o modo como o Attribution Modeler avalia dados. Há um conjunto destas propriedades para cada partição.

A propriedade enableAttributionModeler indica se os métodos de atribuição de resposta no Attribution Modeler são aplicados aos seus relatórios. Configurar essa propriedade para False desativa os métodos de atribuição SIRA, primeiro toque e crédito igual. Os métodos de atribuição Direto e Último Toque continuam ativados para suportar relatórios que fazem parte do Interaction History.

Mesmo que seja possível alterar esse valor de propriedade de true para false, é esperado que você o configure apenas uma vez no início e nunca o altere. Se quiser alterar esse valor de propriedade após a primeira execução, exclua a tabela IH_AMTracking antes para evitar que alguns dos créditos SIRA permaneçam inalterados. Em seguida, execute novamente a pontuação no novo estado ativado ou desativado.

A propriedade enableBackgroundCredit é usada para representar todos os eventos precursores desconhecidos de uma resposta com uma única oferta em “segundo plano” e calcular uma proporção do crédito para ela. Em vez de ignorar os casos em que uma resposta do cliente não tem um contato anterior, o crédito de segundo plano é usado para representar todos os eventos anteriormente desconhecidos de uma resposta. Um contato falso é criado para cada cliente automaticamente sempre que um cliente tem pelo menos uma resposta, independentemente de ter ou não algum contato.

Mesmo que seja possível alterar esse valor de propriedade de true para false, é esperado que você configure essa propriedade apenas uma vez no início e nunca a altere. Se você alterar o valor da propriedade entre as execuções, limpe a tabela de rastreamento antes para evitar problemas de pontuação.

Essa propriedade só será ativada se enableAttributionModeler for configurado para True.

A propriedade Training Period configura o número de dias, retrocedendo a partir da data atual, para o qual contatos e respostas são obtidos do Interaction History para treinar o modelo do Attribution Modeler durante cada execução.