offerTieBreakMethod 특성은 두 오퍼의 점수가 같을 때(동점일 때) 사용되는 오퍼의 동작을 정의합니다. 이 특성을 기본값 Random으로 설정하는 경우
Interact는 점수가 같은 오퍼 중에서 임의로 선택합니다. 이 구성을 Newer Offer로 설정하는 경우
Interact는 오퍼 간의 점수가 동일하면 이전 오퍼(오퍼 ID가 더 낮음)보다 먼저 새 오퍼(오퍼 ID가 더 높음)를 위해 작업을 수행합니다.
Interact에는 관리자가
percentRandomSelection 옵션(
Campaign | partitions | [partition_number] | Interact | learning | percentRandomSelection)을 설정하여 점수에 상관없이 임의의 순서로 오퍼를 리턴하도록 시스템을 구성할 수 있게 하는 선택적 기능이 있습니다. 여기에서 설명한
offerTieBreakMethod 특성은
percentRandomSelection을 0(사용 안함)으로 설정한 경우에만 사용됩니다.
optimizationType 특성은
Interact가 학습 엔진을 사용하여 오퍼 지정을 지원하는지 여부를 정의합니다.
NoLearning으로 설정된 경우
Interact는 학습을 사용하지 않습니다.
BuiltInLearning으로 설정된 경우
Interact에서는
Interact에 내장된 baysean 학습 엔진을 사용합니다.
ExternalLearning으로 설정된 경우
Interact는 사용자가 제공하는 학습 엔진을 사용합니다.
ExternalLearning을 선택하는 경우,
externalLearningClass 및
externalLearningClassPath 특성을 정의해야 합니다.