仅当将 Interact 运行时的 Interact > offerserving > optimizationType 属性设置为 BuiltInLearning 时，此属性才适用。

如果设置为 Yes，那么 Interact 设计时会预期启用学习。如果将 enableLearning 设置为 yes，那么必须将 Interact > offerserving > optimizationType 配置为 BuiltInLearning 或 ExternalLearning。

如果设置为 No，那么 Interact 设计时会预期禁用学习。如果将 enableLearning 设置为 no，那么必须将 Interact > offerserving > optimizationType 配置为 NoLearning。

Interact 学习实用程序监视的学习属性的最大数目。

仅当将 Interact 运行时的 Interact > offerserving > optimizationType 属性设置为 BuiltInLearning 时，此属性才适用。

Interact 学习模块针对每个学习属性跟踪的值的最大数目。

仅当将 Interact 运行时的 Interact > offerserving > optimizationType 属性设置为 BuiltInLearning 时，此属性才适用。

属性值的缺省名称，用于表示 maxAttributeValues 之外的所有属性值。

仅当将 Interact 运行时的 Interact > offerserving > optimizationType 属性设置为 BuiltInLearning 时，此属性才适用。

如果将 maxAttributeValues 设置为 3 并且将 otherAttributeValue 设置为其他值，那么学习模块会跟踪前三个值。会将所有其他值分配给其他类别。例如，如果您要跟踪访问者属性头发颜色，并且前五个访问者的头发颜色为黑色、棕色、金色、红色和灰色，那么学习实用程序会跟踪黑色、棕色和金色这三种头发颜色。会将红色和灰色这两种颜色分组到 otherAttributeValue（其他属性）下面。

由 recencyWeightingPeriod 定义的数据集百分比的小数表示。例如，缺省值 .15 表示学习实用程序使用的数据中，15% 来自 recencyWeightingPeriod。

仅当将 Interact 运行时的 Interact > offerserving > optimizationType 属性设置为 BuiltInLearning 时，此属性才适用。

由学习模块授予权重的 recencyWeightingFactor 百分比的数据大小（以小时计）。例如，缺省值 120 表示学习模块使用的数据的 recencyWeightingFactor 来自前 120 小时。

仅当将 optimizationType 设置为 builtInLearning 时，此属性才适用。

如果设置为 Yes，那么 Interact 学习模块会在算法上确定学习属性（标准或动态））何时不可预测。如果学习属性不可预测，那么学习模块在确定要约的权重时将不会考虑该属性。此情况持续到学习模块聚集学习数据为止。

如果设置为 No，那么学习模块会始终使用所有学习属性。如果不清除不可预测的属性，那么学习模块的准确度可能会低于它应该具有的准确度。