Attribution Modeler | partitions | partition[n] | AdvancedOptions
此类别中属性所指定的值将影响 Attribution Modeler 如何评估数据,并且将应用于所有分区。
sampleSize
描述
此属性定义用于培训的可用记录的百分比。应该将此值设置为大于 0 但小于 100 的数字(百分比)。
缺省值
100
randomSeed
描述
随机种子值表示 Attribution Modeler 用来随机选择记录的起始点。
缺省值
未定义任何值
maxTrainingTime
描述
此属性指定 Attribution Modeler 在培训本身上花费的最长时间(以小时计)。当培训过程对数据进行迭代以努力达到由 converganceThreshold 属性设置的目标时,此属性对培训过程设置一个时间限制。此时间限制有助于管理员限制 Attribution Modeler 消耗的资源。如果 RIRA 超出该培训时间限制,监视屏幕将会显示运行状态“超限”。
缺省值
12
convergenceThreshold
描述
此属性用来设置一个培训迭代结果和下一个培训迭代结果之间有多少差别的限制。此差别可表示为该结果(获得供给)允许从一个迭代更改到下一个迭代的响应的百分比 。
如果将此属性设置为 0(零),那么将不允许您对从一个培训迭代到下一个培训迭代的结果做任何更改;这是最严格的标准。如果将此属性设置为高于 0 的值,那么将允许您使培训结果更具灵活性;该标准没那么严格且培训可能不久后完成。
缺省值
3
noiseEliminationThreshold
描述
此属性已保留,可能在将来使用。
缺省值
5