Это свойство применимо, если для свойства Interact > offerserving > optimizationType для среды выполнения Interact задано только значение BuiltInLearning.

Если задано значение Yes, Interact во время разработки будет ожидать, что обучение включено. Если вы зададите для enableLearning значение yes, вы должны сконфигурировать для параметра Interact > offerserving > optimizationType значение BuiltInLearning или ExternalLearning.

Если задано значение No, Interact во время разработки будет ожидать, что обучение выключено. Если вы зададите для enableLearning значение no, вы должны сконфигурировать для параметра Interact > offerserving > optimizationType значение NoLearning.

Максимальное число атрибутов обучения, которое отслеживает утилита обучения Interact.

Это свойство применимо, если для свойства Interact > offerserving > optimizationType для среды выполнения Interact задано только значение BuiltInLearning.

Максимальное число значений, которые модуль обучения Interact отслеживает для каждого атрибута обучения.

Это свойство применимо, если для свойства Interact > offerserving > optimizationType для среды выполнения Interact задано только значение BuiltInLearning.

Имя по умолчанию для атрибута, используемого для представления всех значений атрибутов, кроме maxAttributeValues.

Это свойство применимо, если для свойства Interact > offerserving > optimizationType для среды выполнения Interact задано только значение BuiltInLearning.

Если для maxAttributeValues задано значение 3, а для otherAttributeValue задано другое значение, модуль обучения будет отслеживать первые три значения. Все остальные значения назначается другая категория. Например, если вы отслеживаете атрибут цвета волос посетителя, и у первых пяти посетителей были черные, коричневые, светлые, рыжие и седые волосы, утилита обучения отследит следующие цвета волос: черные, коричневые и светлые. Цвета рыжие и седые будут сгруппированы в другой категории otherAttributeValue.

Десятичное представление процента набора данных, заданного параметром recencyWeightingPeriod. Например, значение по умолчанию, равное 0,15, означает, что 15% данных, используемых утилитой обучения, берутся из recencyWeightingPeriod.

Это свойство применимо, если для свойства Interact > offerserving > optimizationType для среды выполнения Interact задано только значение BuiltInLearning.

Размер данных в часах, обеспечивающий процент веса recencyWeightingFactor от модуля обучения. Например, значение по умолчанию, равное 120, означает, что количество данных recencyWeightingFactor, используемое модулем обучения, взято за последние 120 часов.

Это свойство применимо, только если для параметра optimizationType задано значение builtInLearning.

Если задано значение Yes, модуль обучения Interact алгоритмически определить, является ли атрибут обучения (стандартный или динамический) не прогностическим. Если атрибут обучения не является прогностическим, модуль обучения не будет рассматривать этот атрибут при определении веса предложения. Так будет продолжаться, пока модуль обучения собирает данные обучения.

Если задано значение No, модуль обучения всегда будет использовать все атрибуты обучения. Если не отбрасывать непрогностические атрибуты, модуль обучения может быть не таким точным, как это возможно.