Optimize가 고객을 위한 최적의 대안을 찾기 위해 제안된 트랜잭션의 조합 또는 대체 조합을 테스트하는 최대 횟수입니다.

테스트할 대체 조합의 수가 클 수 있으므로, 이 값을 사용하면 Optimize가 PCT에 있는 다음 고객으로 이동하기 전에 코어 알고리즘이 고객에게 소비하는 작업량을 제한할 수 있습니다.

최적화할 고객 수가 CustomerSampleSize보다 크면 Optimize는 고객을 CustomerSampleSize보다 크지 않은 그룹으로 분류하고 각 샘플 그룹을 개별적으로 최적화합니다. 사용자 정의 용량 규칙과 같이 그룹 전체에 적용되는 규칙은 여전히 적용됩니다. 이 수를 높이면 최적성은 향상되지만 성능에는 방해가 됩니다.

최적의 CustomerSampleSize는 고객의 수와 같습니다. 하지만 대용량 데이터 집합을 처리할 때는 지나치게 많은 시간이 걸릴 수 있습니다. Optimize에서 한 번에 처리할 수 있도록 고객을 작은 그룹으로 나누면, 최적으로 손실을 최소화하면서 성능을 향상시킬 수 있습니다.

무작위 속도는 CustomerSampleSize에서 정의한 샘플 그룹을 채우기 전에 무작위로 레코드를 선택하기 위해 Optimize에서 사용하는 시작점을 나타냅니다. CustomerSampleSize보다 고객이 적은 경우 이 등록 정보는 최적화에 영향을 미치지 않습니다.

Optimize에서 고객 그룹을 처리하는 최대 반복 횟수입니다. Optimize는 최적성에 도달할 때까지 또는 반복 횟수가 MaxIterationsPerCustomerSample과 같아질 때까지 고객 그룹을 처리합니다.

세션 로그에 있는 다음 정보를 검색하여 MaxIterationsPerCustomerSample의 설정 변경의 영향을 관찰할 수 있습니다.

Optimize가 최적 알고리즘을 처리하기 위해 사용하는 최대 스레드 수입니다. 일반적으로 MaxCustomerSampleProcessingThreads를 높게 설정할 수록 성능이 향상될 수 있습니다. 하지만 성능 향상은 사용하는 최적화 규칙의 유형 및 개수, 하드웨어를 포함한 몇 가지 요소에 의해 제한됩니다. Optimize 구현 조정에 대한 자세한 지침은 IBM® Unica® 담당자에게 문의하십시오.

PCT에서 고객 샘플을 읽을 때 Optimize에서 사용할 수 있는 스레드 수입니다. 스레드 수를 늘리면 Optimize 세션의 성능이 향상될 수 있습니다. Optimize 구현 조정에 대한 자세한 지침은 IBM® Unica® 담당자에게 문의하십시오.

OCT용 스테이징 테이블로 고객 샘플을 기록할 때 Optimize에서 사용할 수 있는 스레드 수입니다. 스레드 수를 늘리면 Optimize 세션의 성능이 향상될 수 있습니다. Optimize 구현 조정에 대한 자세한 지침은 IBM® Unica® 담당자에게 문의하십시오.

true인 경우 Optimize는 최적화 알고리즘을 처리할 때 여러 스레드를 사용하려 합니다. MaxCustomerSampleProcessingThreads, ProcessingThreadQueueSize 및 PostProcessingThreadQueueSize 구성 등록 정보로 스레드 수를 구성할 수 있습니다. false인 경우 Optimize에서는 최적화 알고리즘을 처리할 때 단일 스레드를 사용합니다.

true인 경우 Optimize는 Optimize 세션 실행 도중 읽을 파일로 컨택 기록 트랜잭션을 씁니다. false인 경우 Optimize는 Campaign 시스템 테이블에 있는 UA_ContactHistory 테이블에서 읽습니다.

false인 경우 Optimize는 UA_ContactHistory 테이블에서 Optimize 세션 시간 동안 읽기 잠금을 작성합니다. 그러면 데이터베이스 로드 유틸리티를 사용할 경우 테이블에 쓰려는 시도가 실패할 수 있습니다. true인 경우 Optimize는 파일로 조회를 쓰는 데 소요되는 시간 동안만 테이블에 대한 읽기 잠금을 작성합니다.

이 구성 등록 정보를 사용하여 최적화 속도가 지정된 수준에 도달할 경우 고객 그룹 처리를 중지할 수 있습니다.MinImprovmentPercent 등록 정보를 사용하면 반복을 계속하기 위한 점수 증가 비율(백분율로 측정)을 설정할 수 있습니다. 기본값은 0이며 가능한 반복 횟수에 제한이 없음을 의미합니다.

최적화 규칙에서 기간을 사용하지 않는 경우 성능 향상을 위해 Optimize가 컨택 기록 테이블을 조회하지 못하도록 할 수 있습니다. UseFutureContacts 구성 등록 정보를 사용하여 이 동작을 제어할 수 있습니다.

UseFutureContacts가 false로 설정되고 Optimize 세션의 최적화 규칙에서 기간을 사용하지 않는 경우 Optimize에서는 컨택 기록 테이블을 조회하지 않습니다. 이 설정은 Optimize 세션을 실행하는 데 필요한 시간을 향상 시킵니다. 그러나 Optimize 세션에서 기간을 사용하는 경우 컨택 기록 테이블을 조회합니다.

컨택 기록에 잠재적인 향후 컨택을 기록하는 경우 UseFutureContacts를 true로 설정해야 합니다. 예를 들어, 다음 주 특정 고객에게 특별 프로모션에 대한 전자 메일을 발송할 것이라는 것을 알고 있는 경우 해당 컨택은 이미 컨택 기록 테이블에 자리 표시자로 되어 있을 수 있습니다. 이 경우, UseFutureContacts 를 true로 설정하고 Optimize는 항상 Contact History 테이블을 조회합니다.