Définit le pourcentage d'enregistrements disponibles utilisés pour la formation. Cette valeur doit être un nombre supérieur à 0, mais inférieur à 100 (pour cent).

La clé aléatoire représente le point de départ utilisé par Attribution Modeler pour sélectionner des enregistrements au hasard.

Cette propriété spécifie la durée maximale en heures passée par Attribution Modeler à se former. Elle définit une limite de temps pour la formation quand celle-ci effectue des itérations sur les données afin d'essayer d'atteindre l'objectif défini par la propriété converganceThreshold. Cette limitation de durée aide les administrateurs à limiter les ressources utilisées par Attribution Modeler. L'écran de suivi affiche un état d'exécution de dépassement si SIRA (Statistically Inferred Response Attribution, attribution statistique des réponses inférées) dépasse la limite de la durée de formation.

Si vous définissez cette propriété sur 0 (zéro), vous n'autorisez aucune modification de résultat d'une itération d'apprentissage à la suivante ; il s'agit de la norme la plus stricte. Si vous définissez cette propriété sur une valeur supérieure à 0, cela signifie que vous autorisez les résultats de formation à être plus flexibles ; la norme est alors moins stricte et la formation peut être terminée plus rapidement.