Esta propiedad se aplica sólo si la propiedad Interact > offerserving > optimizationType de la ejecución de Interact se ha establecido en BuiltInLearning solamente.

Si se establece en Yes, el tiempo de diseño de Interact espera que el aprendizaje esté activado. Si establece enableLearning en yes, debe configurar Interact > offerserving > optimizationType en BuiltInLearning o en ExternalLearning.

Si se establece en No, el tiempo de diseño de Interact espera que el aprendizaje esté inhabilitado. Si establece enableLearning en no, debe configurar Interact > offerserving > optimizationType en NoLearning.

El número máximo de atributos de aprendizaje que supervisa el programa de utilidad de aprendizaje de Interact.

Esta propiedad se aplica sólo si la propiedad Interact > offerserving > optimizationType de la ejecución de Interact se ha establecido en BuiltInLearning solamente.

El número máximo de valores al que efectúa un seguimiento el módulo de aprendizaje Interact para cada atributo de aprendizaje.

Esta propiedad se aplica sólo si la propiedad Interact > offerserving > optimizationType de la ejecución de Interact se ha establecido en BuiltInLearning solamente.

El nombre predeterminado para el valor de atributo que se utiliza para representar todos los valores de atributo más allá de maxAttributeValues.

Esta propiedad se aplica sólo si la propiedad Interact > offerserving > optimizationType de la ejecución de Interact se ha establecido en BuiltInLearning solamente.

Si maxAttributeValues se establece en 3 y otherAttributeValue se establece en “other”, el módulo de aprendizaje hace un seguimiento de los tres primeros valores. Todos los otros valores están asignados a la otra categoría.Por ejemplo, si realiza un seguimiento del atributo color de cabello de los visitantes, y los cinco primeros visitantes tiene el cabello color negro, marrón, rubio, rojo y gris, el programa de utilidad de aprendizaje realiza el seguimiento de los colores de cabello negro, marrón y rubio. Los colores rojo y gris se agrupan bajo otherAttributeValue, “other”.

La representación decimal de un porcentaje del conjunto de datos definido por recencyWeightingPeriod. Por ejemplo, el valor predeterminado 0,15 significa que el 15% de los datos utilizados por el programa de utilidad de aprendizaje proviene de recencyWeightingPeriod.

Esta propiedad se aplica sólo si la propiedad Interact > offerserving > optimizationType de la ejecución de Interact se ha establecido en BuiltInLearning solamente.

El tamaño en horas de datos al que se le otorga el porcentaje recencyWeightingFactor de ponderación por el módulo de aprendizaje. Por ejemplo, el valor predeterminado 120 significa que recencyWeightingFactor de los datos utilizados por el módulo de aprendizaje proviene de las últimas 120 horas.

Esta propiedad es aplicable únicamente si optimizationType se ha establecido en builtInLearning.

Si se establece en Yes, el módulo de aprendizaje de Interact determina con algoritmos cuando un atributo de aprendizaje (estándar o dinámico) no es predictivo. Si un atributo de aprendizaje no es predictivo, el módulo de aprendizaje no considerará ese atributo cuando determine la ponderación para una oferta. Esto continúa hasta que el módulo de aprendizaje agregue los datos de aprendizaje.

Si se establece en No, el módulo de aprendizaje siempre utiliza todos los atributos de aprendizaje. Cuando no se reducen los atributos no predictivos, el módulo de aprendizaje podría no ser tan preciso como puede ser.