Define el porcentaje de registros disponibles que se utilizan para entrenamiento. Este valor debe establecerse en un número mayor que 0 pero menor que 100 (porcentaje).

El valor de inicio aleatorio representa el punto de partida que Attribution Modeler utiliza para seleccionar registros aleatoriamente.

Esta propiedad especifica el tiempo máximo, en horas, que Attribution Modeler emplea en su propio entrenamiento. Define un límite de tiempo para el proceso de entrenamiento cuando itera los datos en el esfuerzo de alcanzar el objetivo establecido por la propiedad converganceThreshold. Este límite de tiempo ayuda a los administradores a limitar los recursos que Attribution Modeler consume. La pantalla de supervisión muestra un estado de ejecución de Desbordamiento si SIRA excede este límite de tiempo de entrenamiento.

Si establece esta propiedad en 0 (cero), no permitirá que se realicen cambios en los resultados de una iteración de entrenamiento a la siguiente; se trata del estándar más riguroso. Si establece esta propiedad en un valor mayor que 0, permitirá que los resultados de entrenamiento sean más flexibles; el estándar es menos riguroso y el entrenamiento podría finalizar antes.