Campaign > partitions > partition[n] > Interact > learning

Queste proprietà di configurazione consentono di perfezionare il funzionamento del modulo di apprendimento integrato.

confidenceLevel

Percentuale indicante quanto deve essere elevato il livello di sicurezza della utility di apprendimento prima che passi dall'esplorazione allo sfruttamento. Il livello 0 disattiva l'esplorazione.

Questa proprietà è applicabile solo se la proprietà Interact > offerserving > optimizationType del runtime di Interact è impostata su BuiltInLearning.

Valid values

Un numero intero compreso fra 0 e 95 divisibile per 5 o 99.

Default value

95

enableLearning

Se impostato su Yes, il tempo di progettazione Interact attende che l'apprendimento sia abilitato. Se si imposta enableLearning su yes, è necessario configurare Interact > offerserving > optimizationType su BuiltInLearning o ExternalLearning.

Se impostato su No, il tempo di progettazione Interact attende che l'apprendimento sia disabilitato. Se si imposta enableLearning su no, è necessario configurare Interact > offerserving > optimizationType su NoLearning.

Default value

No

maxAttributeNames

Numero massimo di attributi di apprendimento monitorati dalla utility di apprendimento Interact.

Questa proprietà è applicabile solo se la proprietà Interact > offerserving > optimizationType del runtime di Interact è impostata su BuiltInLearning.

Valid values

Qualsiasi numero intero.

Default value

10

maxAttributeValues

Numero massimo di valori che il modulo di apprendimento Interact rileva per ogni attributo di apprendimento.

Questa proprietà è applicabile solo se la proprietà Interact > offerserving > optimizationType del runtime di Interact è impostata su BuiltInLearning.

Default value

5

otherAttributeValue

Nome predefinito del valore di attributo usato per rappresentare tutti i valori di attributo oltre maxAttributeValues.

Questa proprietà è applicabile solo se la proprietà Interact > offerserving > optimizationType del runtime di Interact è impostata su BuiltInLearning.

Valid values

Stringa o numero.

Default value

Other

percentRandomSelection

Percentuale del tempo per il quale il modulo di apprendimento offre un'offerta casuale. Impostando ad esempio percentRandomSelection su 5, il 5% del tempo (5 consigli su 100), il modulo di apprendimento presenta un'offerta casuale.

Valid values

Un numero intero fra 0 e 100.

Default value

5

recencyWeightingFactor

Trasposizione decimale di una percentuale dell'insieme di dati definiti da recencyWeightingPeriod. Ad esempio, il valore predefinito 0,15 significa che il 15% dei dati usati dall'utility di apprendimento deriva da recencyWeightingPeriod.

Questa proprietà è applicabile solo se la proprietà Interact > offerserving > optimizationType del runtime di Interact è impostata su BuiltInLearning.

Valid values

Valore decimale minore di 1.

Default value

0,15

recencyWeightingPeriod

Dimensione (in ore) dei dati ai quali è accordata la percentuale recencyWeightingFactor di rilevanza dal modulo di apprendimento. Ad esempio, il valore predefinito 120 significa che recencyWeightingFactor dei dati usati dall'utility di apprendimento deriva dalle ultime 120 ore.

Questa proprietà è applicabile solo se il valore della proprietà optimizationType è impostato su builtInLearning.

Default value

120

minPresentCountThreshold

Numero minimo di volte per il quale un'offerta deve essere presentata prima che i suoi dati vengano usati nei calcoli e prima che il modulo di apprendimento passi alla modalità esplorazione.

Valid values

Un numero intero maggiore o uguale a 0.

Default value

0

enablePruning

Se impostato Yes, il modulo di apprendimento Interact determina tramite algoritmi quando un attributo di apprendimento (standard o dinamico) non è predittivo. Se un attributo di apprendimento non è predittivo, il modulo di apprendimento non considererà l'attributo quando dovrà determinare il peso di un'offerta. Questo prosegue fino a quando il modulo di apprendimento aggrega dati di apprendimento.

Se impostato su No, il modulo di apprendimento utilizza sempre tutti gli attributi di apprendimento. Se non si eliminano gli attributi non predittivi, il modulo di apprendimento non è in grado di fornire risultati precisi.

Valid values

yes | no

Default value

yes