Многопотоковая оптимизация

Если в сеансах Contact Optimization не будут использоваться правила для разных покупателей, многопотоковая оптимизация будет давать ограниченные улучшения.

Компонент Contact Optimization использует многопотоковую оптимизацию, главным образом, при обработке алгоритмов, реализующих правила для разных покупателей.

В целом, для максимального повышения производительности максимально допустимое число доступных потоков должно быть больше или равно самой высокой достигаемой степени параллелизма. Однако вы можете обнаружить, что другие ограничения аппаратного обеспечения сокращают эффективность использования нескольких потоков. Например, если нет достаточного объема RAM для поддержки числа используемых потоков, сеанс оптимизации может не запуститься. Если оборудование содержит несколько ядер (вместо процессоров) и несколько аппаратных потоков используют один и тот же кэш, производительность может быть ограничена вводом-выводом кэша.

Вы задаете число потоков, обрабатывающих правила для разных покупателей, используя свойство конфигурации MaxCustomerSampleProcessingThreads. Вам может понадобиться настроить систему, чтобы найти оптимальное значение этого параметра на основе доступного объема RAM и характеристик производительности аппаратного обеспечения.

Вы сможете запустить больше потоков параллельно, если значение параметра CustomerSampleSize меньше, так как уменьшается использование RAM на один поток. Однако при уменьшении этого значения также сокращается время, необходимое для обработки чанка. При такой конфигурации сокращается разрыв между обработкой и предварительной обработкой чанков, из-за чего последний вид обработки скорее становится узким местом.

Если оптимизировать число потоков, обрабатывающих правила для разных покупателей, можно еще больше увеличить производительность, увеличив число потоков, используемых для чтения данных выборки покупателей, или потоков, используемых для записи оптимизированных контактов в промежуточную таблицу.

Вы задаете число потоков, читающих данные из выборки покупателей, используя свойство конфигурации ProcessingThreadQueueSize. Вы задаете число потоков, записывающих данные в промежуточную таблицу, используя свойство конфигурации PostProcessingThreadQueueSize.

Более подробную информацию о настройке многопотоковой оптимизации для вашей конкретной реализации Contact Optimization можно получить у представителя IBM® .