Campionamento per i gruppi di controllo di esclusione
Per determinare l'efficacia di una offerta, è possibile creare un gruppo di controllo di esclusione per le celle assegnate a detta offerta. I gruppi di controllo di esclusione sono gruppi di non contatto che riceverebbero l'offerta ma che si è scelto di escludere deliberatamente dalla cella obiettivo. È quindi possibile confrontare l'"incremento" o la differenza nella risposta dalla cella obiettivo che ha ricevuto una offerta.
I controlli sono applicati a livello di cella. È possibile assegnare le offerte alle celle in un processo contatti in un diagramma di flusso o da un foglio di calcolo delle celle obiettivo. Quando si assegnano le offerte alle celle, è possibile specificare una o più celle che fungono da cella di controllo per ogni cella obiettivo.
Per informazioni dettagliate sulla specifica di una cella come controllo per un'altra cella o per più celle, consultare il manuale IBM Campaign - Guida per l'utente.
La creazione di un gruppo di controllo di esclusione richiede che l'utente includa un processo Esempio nel diagramma di flusso.
Questa sezione descrive due modi in cui è possibile eseguire il campionamento per i gruppi di controllo di esclusione:
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Campionamento a livello ID del destinatario.
Questo approccio è congruente con il modo in cui le celle di controllo sono utilizzate in Campaign. In questo caso, le celle di controllo sono a livello ID del destinatario piuttosto che a livello ID del destinatario offerta. Si applicano le seguenti limitazioni:
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I membri della cella di controllo non ricevono alcuna offerta. Le offerte relative ad un contatto che fa parte di una cella di controllo vengono eliminate per le offerte elaborate in uno specifico diagramma di flusso. Su più diagrammi di flusso, lo stesso contatto non viene sempre scelto per essere nella cella di controllo. Pertanto, uno specifico contatto potrebbe ancora ricevere offerte da altri diagrammi di flusso.
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Questo metodo di campionamento non è uguale a un gruppo di controllo di esclusione universale che viene escluso da tutte le comunicazioni aziendali. Se si utilizza un gruppo di controllo di esclusione universale, è necessario identificare i membri dei contatti rimanenti in tale gruppo e rimuoverli. Un esempio consiste nell'eseguire una messa a confronto con un segmento strategico di controllo universale e nell'escludere quindi tali ID del destinatario. Per ulteriori informazioni sui gruppi di controllo, consultare il manuale IBM Campaign - Guida per l'utente.
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Il campionamento a livello di ID cliente non garantisce una uguale rappresentazione tra tutte le offerte. Ad esempio, si sceglie che il 10% di tutti gli ID cliente sia elaborato in un diagramma di flusso con più offerte. È possibile che nessuno nella cella di controllo sia designato a ricevere l'offerta X. Quando si analizza l'offerta X, in questo caso, la cella di controllo è vuota.
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Campionare a livello di offerta.
Un'altra modalità di campionamento casuale per i gruppi di controllo di esclusione consiste nel campionare in base all'offerta piuttosto che in base a una cella. Sebbene il campionamento su basi per-offerta richieda una configurazione più complessa, questa opzione garantisce che una determinata percentuale di una specifica offerta venga trattenuta per attività di misurazione. A livello di cella, una offerta non passata frequentemente potrebbe non avere alcuna rappresentazione nella cella di controllo. Questo approccio potrebbe essere preferibile quando la distribuzione delle offerte è disallineata.
Quando si esegue il campionamento casuale a livello di cella, è necessario eseguire il campionamento da gruppi statisticamente simili. Ad esempio, se si esegue una segmentazione iniziale in segmenti grande importanza, media importanza e importanza minore, è necessario creare nuovamente questi segmenti prima di eseguire il campionamento per i gruppi di controllo. È necessario confrontare i clienti di grande importanza che non ricevono alcuna offerta con i clienti di grande importanza che ricevono offerte e fare lo stesso per i clienti di media importanza. Non campionare casualmente su tutti i clienti, indipendentemente dal loro valore, e non confrontarli con i segmenti iniziali.
Prima di eseguire il campionamento, quindi, occorre creare nuovamente gli appropriati segmenti. Creare nuovamente i segmenti non è necessario se sono state create celle selezionate a caso differenti dallo stesso popolamento, unicamente a scopo di test (ad esempio, per assegnare offerte differenti).
Campionamento a livello ID del destinatario
Campionamento a livello dell'offerta
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