Conseils d'ordre général pour les performances de Contact Optimization

Gardez les points suivants à l'esprit lorsque vous prenez des décisions relatives aux données ou à la configuration si les performances jouent un rôle important pour vous.

En général, les tables PCT volumineuses prennent plus de temps à traiter que les plus petites, que ce soit dans les sections IO-intensive data setup (configuration des données gourmandes en ressources d'E-S) ou CPU-intensive (utilisation intensive des ressources processeur).

Des nombres élevés de contacts proposés par client entraîne un fonctionnement accru de l'algorithme principal dans la section CPU-intensive.

Une valeur élevée pour Optimize|AlgorithmTuning|CustomerSampleSize consomme plus de mémoire et entraîne un traitement gourmand en ressources processeur plus long qu'une valeur faible. Vous devez trouver un compromis car des valeurs plus importantes donnent des résultats optimaux. De plus, des valeurs faibles augmentent la probabilité d'être confronté à des problèmes de mise à disposition liés aux échantillons. Vérifiez les paramètres avancés de niveau session et les propriétés de configuration.

Si vous utilisez un intervalle de temps dans vos règles, cet intervalle ajoute du temps de traitement de deux manières :

L'historique des contacts est interrogé et cette requête peut être lente car les tables correspondantes sont souvent volumineuses.

Le nombre de règles est multiplié par le nombre de fenêtres de temps requises par cet intervalle. Cette condition entraîne plus de travail pour la section CPU-intensive.

Configuration de plusieurs unités d'exécution

Vous pouvez réduire le temps d'exécution de la section CPU-intensive en configurant le traitement multitâche si les conditions suivantes sont réunies :

Vous pouvez constater d'après les horodatages du journal qu'une part importante du temps d'exécution de session se trouve dans la section CPU-intensive.

Le serveur Contact Optimization fonctionne sur un matériel qui prend en charge le traitement des données volumineuses dans plusieurs unités d'exécution.

Index supplémentaires pour des améliorations de performances accrues

Cas d'utilisation pouvant avoir un impact négatif sur les performances