El número máximo de iteraciones para utilizar para cada muestreo de cliente se puede configurar utilizando la propiedad Optimize|AlgorithmTuning|MaxIterationsPerCustomerSample. Compruebe los valores avanzados de nivel de sesión y, también, las propiedades de configuración.

Para analizar el comportamiento de la iteración del muestreo de cliente, busque en el registro de Contact Optimization la serie Iteration:. Esta entrada de registro va seguida de un número, que indica qué iteración es. Cada fragmento empieza por la iteración 1 y va sumando. Ayuda a ver qué sucede, si obtiene un recuento de cada número de iteración en el registro y a utilizar los resultados para construir un histograma.

Otro factor principal en el rendimiento es el número de clientes que no se pueden procesar. Si el valor de la propiedad Optimize|AlgorithmTuning|MaxAlternativesPerCustomerEvaluated es un número grande (más de 100), la penalización de tiempo es alta, siempre que se un cliente no se pueda procesar.

Cuando tenga muchos clientes que no se pueden procesar, busque errores lógicos en las reglas o los datos. Sin embargo, es posible, especialmente con grandes números de transacciones propuestas por cliente, que el tiempo necesario para obtener algunas soluciones por cliente sea alto. Si es así, lo mejor podría ser reducir el valor del parámetro MaxAlternativesPerCustomerEvaluated, aceptando que habrá más clientes que no se pueden procesar como contrapartida para mejorar el rendimiento.

En Contact Optimization versión 7.5.3 y posterior, existen unos registros más detallados para mostrar el número mínimo, máximo y medio de alternativas evaluadas para cada muestreo de cliente.

Si está viendo problemas de rendimiento al utilizar las reglas "Nunca A con B" , la mejor manera de mejorar el rendimiento es actualizar a Contact Optimization versión 7.5.3 o posterior.