Configurar uma Sessão do Contact Optimization para Usar um Campo de Pontuação do PCT

O algoritmo de otimização requer pontuações. Use um campo de pontuação preenchido por cada uma das caixas de processo Otimizar na Tabela de Contatos Propostos (PCT). Esse método fornece as pontuações mais granulares, personalizadas para cada indivíduo.

Cada fluxograma que participa na sessão doContact Optimization precisa preencher o campo de pontuação designado. Você deve preencher o campo usando uma métrica de pontuação acordada, comum, que represente o "valor" de cada oferta para cada contato.

O campo de pontuação pode ser preenchido usando os resultados de um modelo previsível ou baseado em regras. O campo de pontuação passa as pontuações para o Contact Optimization , uma pontuação por contato proposto.

O campo ScorePerOffer faz parte de cada PCT e é comumente preenchido pelos processos do Optimize para passar uma pontuação para cada contato proposto para oContact Optimization . Esse campo sempre é preenchido no PCT se os usuários do Campaign usarem essa guia Pontuação do processo Otimizar. Os valores que preenchem o campo ScorePerOffer são tipicamente tomados de um campo no banco de dados. Os valores também podem ser um campo derivado que calcula um valor baseado em outros campos do banco de dados.

O campo ScorePerOffer é o único campo de pontuação disponível por padrão. Para tornar outros campos disponíveis como um campo de pontuação para o seu PCT, você deve incluir campos numéricos na sua tabela de modelo de otimização. Qualquer campo numérico incluído na tabela de modelo de otimização pode ser usado como um campo de pontuação para uma sessão do Contact Optimization .

Usar uma pontuação para cada contato fornece retorno sobre investimento maior do que uma pontuação constante para todos os membros de um segmento que recebe uma oferta específica. É possível usar esse método menos granular configurando a matriz de pontuação, ou alguns campos derivados. As pontuações mais granulares fornecidas por um campo de pontuação são frequentemente geradas por meio de modelos previsíveis usados para pontuar cada oferta. Gerar pontuações de um banco de dados permite implementar a pontuação em qualquer número de dimensões. Por exemplo, o comportamento de um cliente com relação a uma oferta particular em um canal particular em um horário particular.

É possível gerar pontuações de modelo com o IBM® PredictiveInsight ou qualquer outro software de modelagem previsível.

As pontuações podem ser positivas ou negativas. Se você usar pontuações negativas, os contatos designados com uma pontuação negativa serão usados somente quando as restrições mínimas forem satisfeitas. Se a pontuação pode ser um número inteiro ou um número decimal, isso é definido quando você cria o campo de pontuação na sua tabela de modelo. O campo ScorePerOffer é um tipo de flutuação. Todos os limites numéricos do banco de dados que contém as suas tabelas do sistema se aplicam.