Dados Necessários
Após definir o que deseja otimizar, você deve confirmar que possui todos os dados que precisa para implementar o seu plano.
O Contact Optimization funciona com o Campaign e requer os seguintes dados:
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Rastreamento e análise de resposta, incluindo histórico de contatos e respostas. Para gerenciar fadiga de contato certificando-se de que você não enviou ofertas em excesso para a mesma pessoa, você deve controlar o que você enviou. Para monitorar o quão efetivas são as suas campanhas e otimizações, você deve controlar a resposta do cliente. É possível comparar os resultados de contatar um grupo de destino versus não contatar membros de um grupo de controle estatisticamente similar. Para avaliar a efetividade do uso do Contact Optimization , você pode desejar reter um grupo de contatos propostos que não passam por otimização e compará-lo com os resultados de contatos otimizados. A medição do benefício da otimização pode assumir diversas formas, por exemplo, taxa de resposta ou ROI aumentados, menos descartes de opção, ou maior satisfação do cliente.
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Ofertas definidas. Você precisa de uma lista de todas as ofertas incluídas em suas otimizações ao projetar suas regras e restrições. Você pode aplicar as suas regras e restrições para grupos de ofertas específicos. Grupos de ofertas são definidos como listas de ofertas, tipicamente baseados nos atributos de oferta ou tipos de ofertas. Se você planeja inserir pontuações manualmente na matriz de pontuação centralizada, você precisa de uma lista das ofertas para as quais planeja inserir valores de pontuação.
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Segmentos definidos. Você deve entender todos os segmentos que desejar otimizar ao projetar suas regras e restrições, pois pode restringir a aplicabilidade ou escopo de regras e restrições para segmentos específicos. Se você planeja inserir pontuações manualmente na matriz de pontuação centralizada, você precisa de uma lista dos segmentos para os quais planeja inserir valores de pontuação.
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Pontuações definidas. Quando planejou sua implementação, escolheu um método de pontuação. Você deve ter um processo para gerar essas pontuações. Por exemplo, se estiver preenchendo a matriz de pontuação com restrições, você deve escolher para quais ofertas e segmentos você define as pontuações e determinar os valores de pontuação reais. Se estiver usando cálculos, você deve definir as equações. Por exemplo, usar um campo derivado para calcular a lucratividade de uma oferta de aumenta de limite de crédito proposta baseado no saldo transportado médio de um indivíduo. Se estiver usando modelos previsíveis, você precisa coletar, agregar, pré-processar e modelar os seus dados em seus aplicativos de modelagem.