Vantagens do Uso do Contact Optimization

Use o Contact Optimization para obter um grande conjunto de destinos e compare-os a um conjunto completo de regras para localizar os melhores candidatos para uma oferta particular.

O Contact Optimization considera não apenas os dados locais disponíveis dentro de uma única campanha, mas dados em diversas campanhas, considerando-se restrições de negócios em um nível muito mais alto (por exemplo, capacidade de central de atendimento de saída). Em outras palavras, o Contact Optimization o ajuda a maximizar o seu marketing por todo o seu negócio, não apenas para uma única campanha ou oferta. Como o Contact Optimization funciona nas campanhas, é possível evitar que os clientes sejam contatados excessivamente. Evitar a fadiga de contato diminui a probabilidade de os clientes de valor rejeitarem comunicações adicionais ou descartarem suas comunicações sem lê-las. Começar com uma seleção inicial maior amplia as suas oportunidades de atingir segmentos que previamente tinham recursos insuficientes da sua base de clientes. Ao mesmo tempo, a seleção maior maximiza a otimização geral dentro das suas restrições de negócios.

Você configura oCampaign para selecionar destinos para a sua campanha de marketing a partir dos seus dados de cliente. Esse processo de seleção pode ser simples, por exemplo:

Todas as clientes mulheres

Ou mais complexo:

Todas as clientes mulheres

Entre as idades de 25 e 45

Ganhos acima de $45,000 ao ano,

Compraram o seu produto nos últimos 90 dias

Não foram contatadas por pelo menos 30 dias

Porém, em qualquer organização de marketing centrada em produto ou em oferta, diversos projetistas de campanha estão competindo para os melhores destinos para seu produto ou oferta. Equipes competindo pelos mesmos destinos frequentemente geram os seguintes desafios:

Colisão entre campanhas. A colisão entre campanhas ocorre quando diversas campanhas têm como objetivo o mesmo cliente. Por exemplo, se você tiver duas campanhas:

Uma oferta de refinanciamento de hipoteca para pessoas que recentemente se mudaram para uma nova casa

Uma oferta financeira online gratuita para pessoas que abriram contas recentemente

É altamente provável que muitos dos seus clientes possam ser o alvo para ambas as campanhas.

Fadiga do cliente. Entrar em contato repetidamente com os mesmos clientes, levando à diminuição de taxas de resposta ao longo do tempo. Muitos dos seus melhores clientes são bons candidatos para virtualmente qualquer oferta. As campanhas comumente se sobrepõem em sua seleção de destino por meio da seleção de seus clientes mais fiéis ou da camada superior.

Oportunidades perdidas. Alguns clientes poderão ser candidatos satisfatórios para uma oferta, mas são consistentemente ignorados pelo processo de seleção atual.

O Contact Optimization na Prática

Considere o Seguinte Cenário:

Uma equipe de marketing cria uma campanha que identifica clientes de valor alto com base no uso recente de cartões de fidelidade em lojas na região da equipe. Clientes que satisfazem esses critérios recebem chamados para um convite particular-somente evento de vendas em um pequeno conjunto de lojas maiores.

Outra equipe de marketing cria uma campanha que identifica clientes de valor alto com base em gasto significante por meio de canal de website. Clientes que satisfazem esses critérios recebem um cupom especial somente online da próxima vez que efetuarem login na loja online.

Ainda outra equipe de marketing cria uma campanha que identifica clientes da camada superior com base no uso consistente e duradouro de cartões de fidelidade e em hábitos de despesas que são altos de forma correspondente. Clientes que satisfazem esses critérios recebem correspondências especiais com cupons da loja.

Muitos dos clientes são alvos de pelo menos duas, se não todas, as três campanhas de marketing independentes. O contato excessivo pode afastar alguns negócios, ou canibalizar o sucesso de uma campanha de marketing ao custo de outra. Por exemplo, um cliente de valor alto recebeu tanto um cupom da web quando um cupom da loja. O cliente pode gastar independentemente a mesma quantia de dinheiro, resultando em um contato desperdiçado, e em uma taxa de resposta inferior para uma das campanhas. Pior ainda, enviar um cupom de 15% de desconto e um cupom de 20% de desconto para o mesmo cliente para o mesmo período de tempo resulta em uma taxa de resposta menor que a esperada da oferta de 15% de desconto. Para combater o problema da fadiga, você pode ter diferentes regras de negócios, como:

Somente quatro contatos de email são permitidos em qualquer período de tempo de um mês.

Pelo menos 14 dias devem decorrer entre correspondências diretas.

Porém, como campanhas individuais não interagem umas com as outras, essa estratégia não suporta outras diretrizes, como "clientes que recebem oferta de evento de vendas somente com convite não podem receber os cupons na loja".

Empresas com o marketing centrado no cliente (por exemplo, baseado em segmento) evitam bastante esses tipos de conflitos de oferta, pois um único indivíduo controla o fluxo de comunicações inteiro para o segmento de cliente. Essa abordagem baseada em segmento tem seus benefícios, mas é um processo difícil e que consome tempo uma empresa mudar de uma organização de marketing centrada em produto para uma centrada em cliente.

Com o Contact Optimization , você cria um conjunto de restrições de regras que endereçam todas as três situações para determinar os melhores candidatos para cada uma delas no seu conjunto de clientes inteiro. Ao usar a regra Nº Máx. de Pacotes, é possível limitar o número de ofertas que um cliente recebe. Ai usar a Regra Nunca A com B, é possível garantir que ninguém que esteja recebendo a oferta de evento de vendas com apenas convite receba algum cupom. Cada responsável pelo marketing determina uma pontuação para cada oferta. O Contact Optimization otimiza os contatos, fornecendo a lista de contatos sobrevivente que satisfaça as regras e restrições especificadas. Os responsáveis pelo marketing então extraem os contatos de sua oferta e completam suas campanhas, cada uma delas atingindo o conjunto globalmente otimizado de melhores clientes.