필수 데이터
최적화하려는 내용을 정의한 후에는 계획을 구현하는 데 필요한 모든 데이터가 있는지 확인해야 합니다.
Contact OptimizationCampaign에서 작동하며 다음과 같은 데이터가 필요합니다.
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컨택과 응답 기록을 포함한 응답 추적 및 분석. 같은 고객에게 너무 많은 오퍼를 보내지 않도록 하여 고객 피로도를 관리하려면 발송 내용을 추적해야 합니다. 캠페인과 최적화의 효율성을 모니터하려면 고객 응답을 추적해야 합니다. 대상 그룹의 컨택 결과와 통계적으로 유사한 제어 그룹의 구성원에 대한 비컨택 결과를 비교할 수 있습니다. Contact Optimization 사용의 효율성을 평가하려면 최적화를 수행하지 않는 제안된 컨택 그룹을 유지하여 이를 최적화된 컨택의 결과와 비교하십시오. 최적화 이점의 측정치는 응답 비율이나 ROI 증가, 옵트아웃 감소 또는 고객 만족 증가와 같은 여러 형태로 나타날 수 있습니다.
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정의된 오퍼. 규칙과 제한조건을 디자인할 때 최적화에 포함된 모든 오퍼의 목록이 필요합니다. 규칙과 제한조건을 특정 오퍼 그룹에 적용할 수 있습니다. 오퍼 그룹은 일반적으로 오퍼 속성이나 오퍼 유형을 기준으로 하여 오퍼 목록으로 정의됩니다. 집중식 점수 행렬에 수동으로 점수를 입력하려는 경우 점수 값을 입력할 오퍼의 목록이 필요합니다.
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정의된 세그먼트. 규칙과 제한조건을 특정 세그먼트에만 적용하도록 적용성 또는 범위를 제한할 수 있으므로 규칙과 제한조건 디자인 시 최적화하려는 모든 세그먼트를 이해해야 합니다. 집중식 점수 행렬에 수동으로 점수를 입력하려는 경우 점수 값을 입력할 세그먼트의 목록이 필요합니다.
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정의된 점수. 구현을 계획할 때 스코어링 방법을 선택했습니다. 해당 점수 생성에 사용할 프로세스가 있어야 합니다. 예를 들어, 점수 행렬을 상수로 채울 경우 점수를 정의할 오퍼와 세그먼트를 선택하고 실제 점수 값을 판별해야 합니다. 컴퓨터를 사용하는 경우에는 등식을 정의해야 합니다. 예를 들어, 파생 필드를 사용하여 개인의 평균 이월 잔액을 기준으로 제안된 신용 한도 증가 오퍼의 수익성을 계산합니다. 예측 가능한 모델을 사용하는 경우 모델링 애플리케이션에서 데이터를 수집, 집계, 사전 처리 및 모델링해야 합니다.