Contact Optimization에 대한 일반 성능 팁

성능을 고려할 경우 데이터 또는 구성 결정 시 다음 사항을 유념하십시오.

일반적으로 IO 집중적인 데이터 설정과 CPU 집중적인 섹션 모두 PCT가 클수록 처리하는 데 오랜 시간이 소요됩니다.

고객당 제안된 컨택 수가 많으면 핵심 알고리즘이 CPU 집중적인 섹션에서 작동하기가 어렵습니다.

Optimize|AlgorithmTuning|CustomerSampleSize 값이 클수록 메모리가 많이 사용되고 CPU 집중적인 처리에 오랜 시간이 소요됩니다. 값이 클수록 보다 최적의 결과를 얻을 수 있는 장점도 있습니다. 또한 값이 작아지면 샘플 관련 프로비저닝 문제가 발생할 가능성이 높아집니다. 세션 레벨 고급 설정과 구성 특성을 모두 확인하십시오.

규칙에서 시간 간격을 사용하는 경우 이 간격은 다음과 같은 두 가지 방식으로 처리 시간을 추가합니다.

1.	컨택 기록을 쿼리하며, 해당 테이블이 큰 경우가 많으므로 이 쿼리에 시간이 오래 걸릴 수 있습니다.

2.	규칙 수에 간격에 필요한 기간 수를 곱합니다. 이 조건으로 인해 CPU 집중적인 부분 작업이 늘어납니다.

멀티스레드 구성

다음 조건이 참인 경우 멀티스레딩을 구성하여 CPU 집중적인 섹션의 런타임을 단축할 수 있습니다.

로그 시간소인에서 세션 런타임 중 대부분이 CPU 집중적인 섹션에서 소요됨을 확인할 수 있습니다.

Contact Optimization 서버가 멀티 스레드에서 데이터 집중적인 처리를 지원하는 하드웨어에서 실행 중입니다.

추가 성능 개선을 위한 추가 인덱스

성능에 부정적인 영향을 미칠 수 있는 유스 케이스